数据结构——排序算法2

2.交换排序

• 快速排序
  • 快速排序思想为：以某一个元素为点，依次从右向左，从左向右进行比较。因此每次有一个数在最终位置。依次进行划分，递归进行排序。由于快速排序算法每次需要调换位置，因此是不稳定的。快速排序是所以排序算法里平均性能最优的算法。
    • 算法实现过程：（1）一遍快速排序方法，依次从右向左，找到比它小的，与之交换。然后从左向右，找到比它大的，与之交换。最后确定这个元素的值。一遍递归后，记录位置，然后分为0-位置，位置到最后，然后依次递归，从而确定每一个元素位置。（2）算法时间复杂度为o（nlog2n），由于递归占用了空间（递归工作栈保存每一层递归调用，其容量应与递归调用容量一致），因此，空间复杂度为O(n)，平均情况下，栈的深度为O(lon2n)，最坏为O(n)。（3）最差状态为全部有序。
• 冒泡排序
  • 冒泡排序思想为：每次都选出一个最小的，放在它应该放的位置，然后依次选择。因此，每趟排序有一个数有序，排序之后，依次有序，为稳定排序.
    • 算法实现过程：（1）对于冒泡排序实现，则是使用两层for循环，外层for循环来依次后移，从当前位置开始。第二层for循环则为当前位置开始到最后，依次与当前值进行比较。如果发现比它小，则记录下比较值，记录下位置，一趟比完后，再来判断是否需要第一个位置和最小值位置。（这种实际为选择排序）如果采用比较之后，每次进行交换，则可以中间设置flag标志来判断，如果一趟排序，flag没有变，则跳出循环。也就是说，冒泡排序，从后往前，相邻的依次比较，如果比较结果大小不合适则交换，使得最小的像冒泡一样冒出来。设置flag之后，对于最佳情况，便于时间复杂度为O(n)。（2）算法时间复杂度为o（n2），空间复杂度为O(1)（3）最好状态为全部有序，此时flag没有发生变化，因此时间复杂度为O（n），最坏和平均一样为O（n2）。

3.选择排序

• 简单选择排序
  • 简单选择排序就是我之前误以为的冒泡排序。即每一趟选择出最小的值，然后与关键字位置进行交换，每一趟可以确定一个元素的最终位置。这样经过n-1趟排序，就可以确定所有元素位置。算法为不稳定的。
    • 算法实现过程：（1）对于简单选择排序，两层for循环，一层为确定交换位置，另外一层为查找最小的元素。（2）算法时间复杂度为O(n2)，空间复杂度为O(1)。（3）所有状态都需要查找最小的，所以一直为O(n2)。　　　
• 堆排序
  • 堆排序借用了树的思想，　　

4.归并排序

5.基数排序