子水

摘要： 书后的习题，关于视频处理的典型，值得记录。(1) 从视频文件读入数据；(2) 将读入数据转换为灰度图；(3) 对图像做Canny边缘检测。将三个过程的处理结果显示到不同的窗口中，每个窗口根据其内容合理命名。《学习OpenCV》P126#include <cv.h>#include <highgui.h>int main(){ cvNamedWindow("Video", CV_WINDOW_AUTOSIZE); cvNamedWindow("Gray", CV_WINDOW_AUTOSIZE); cvNamedWindow(&qu 阅读全文

摘要： 复习笔记——傅里叶级数下载下面的音频文件，听一个图中所示正弦信号的声音：http://files.cnblogs.com/mhjerry/sig1.zip1、正弦信号的叠加考虑信号x = A1*cos(w1*t)+A2*cos(w2*t+pi/3)+A3*cos(w3*t+pi/2);这个信号明显含有3个频率成分w1,w2,w3，幅度为A1,A2,A3.下面用matlab画图，三种频率分别为1 4 8。View Code t = 0:20/400:20;w1=1;w2=4;w3=8;A1 = input('Input the amplitude A1 for w1 = 1: ' 阅读全文

摘要： 展开成傅里叶级数的基本目的是要把一个信号（时间变量t的函数）分解为不同的频率分量。这些基本的构造块是正弦函数和余弦函数sin(nt),cos(nt),其振荡频率为2n∏。例如，考虑下面的函数：ft(t)=sin(t)+2*cos(3*t)+0.3*sin(50*t)其振荡频率为1,、3和50。f(t)如图：如何滤除图形的毛糙？没有高频抖动，同f的图形几乎一样于是该例子显示了一个滤除噪声的方法，该方法就是把信号f(t)用正弦和余弦信号展开：然后忽略掉（令其为0）与滤除频率相应的系数。对本例中的这个信号f，因为它已经表示成了正弦和余弦信号的和的形式，所以处理过程很容易。然而，大多数信号不是以这.. 阅读全文