代码随想录算法训练营第二十九天| 491 递增子序列 46 全排列 47 全排列 ||
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491 递增子序列
在dfs中进行判断,如果path的长度大于1,则将其添加到res中。
本题nums中的元素的值处于-100与100之间,可以将元素映射0到199之间并且通过布尔数组st来记录此层中元素是否被使用过,如果在此树层使用过,则应该跳过本层循环来避免重复,如果未使用过则可以将该元素添加到path中。
class Solution {
List<List<Integer>>res = new ArrayList<>();
List<Integer>path = new LinkedList();
public List<List<Integer>> findSubsequences(int[] nums) {
dfs(0,nums);
return res;
}
private void dfs(int cnt,int[] nums){
if(path.size() >= 2){
res.add(new LinkedList(path));//这里不返回
}
boolean st[] = new boolean[205];//nums中的元素位于-100到100之间,可以将其映射到0到200中,st用来记录此层元素是否被遍历过
for(int i = cnt;i < nums.length;i++){
if(path.size() > 0 && path.get(path.size() - 1) > nums[i])continue;//如果不能形成递增序列则跳过此层循环
if(st[nums[i] + 100])continue;//该树层出现过该元素,会导致重复,应该跳过此层循环
st[nums[i] + 100] = true;
path.add(nums[i]);
dfs(i + 1,nums);
path.remove(path.size() - 1);
}
}
}
时间复杂度O(×n)
空间复杂度O(n)
46 全排列
由于本题需要返回所有可能的全排列,可以设置布尔数组st记录当前数字是否被使用过,如果未被使用过,则将该数字加入到path中,如果被使用过则应判断下一个数字。
class Solution {
List<List<Integer>>res = new ArrayList<>();
List<Integer>path = new LinkedList<>();
boolean st[];
public List<List<Integer>> permute(int[] nums) {
st = new boolean[nums.length];
dfs(nums);
return res;
}
private void dfs(int nums[]){
if(path.size() == nums.length){
res.add(new LinkedList(path));
return;
}
for(int i = 0;i < nums.length;i++){
if(st[i])continue;
st[i] = true;
path.add(nums[i]);
dfs(nums);
path.remove(path.size() - 1);
st[i] = false;
}
}
}
时间复杂度O(n×n!)
空间复杂度O(n)
47 全排列 ||
使用布尔数组st标记每个元素是否被使用过。
对nums进行排序,每次判断当前元素是否与上一个元素值相等,如果相等并且上一个值被用过,则结束这层循环。如果本元素被使用过,也结束这层循环。
本题与90 子集 || 40 排列组合 ||思路相同。
class Solution {
List<List<Integer>>res = new ArrayList<>();
List<Integer>path = new LinkedList<>();
boolean st[];
public List<List<Integer>> permuteUnique(int[] nums){
Arrays.sort(nums);
st = new boolean[nums.length];
dfs(nums);
return res;
}
private void dfs(int nums[]){
if(path.size() == nums.length){
res.add(new LinkedList(path));
return;
}
for(int i = 0;i < nums.length;i++){
if(i > 0 && nums[i] == nums[i - 1] && st[i - 1])continue;//nums[i]与nums[i - 1]相等且nums[i - 1]使用过
if(st[i])continue;
path.add(nums[i]);
st[i] = true;
dfs(nums);
path.remove(path.size() - 1);
st[i] = false;
}
}
}
时间复杂度O(n×n!)
空间复杂度O(n)