微分中值定理与导数的应用

微分中值定理

罗尔定理

设\(f(x)\)在\([a,b]\)上连续,在\((a,b)\)内可导,且\(f(a)=f(b)\),则:

\[\exist x\in(a,b),\ f'(x)=0 \]

Fermat引理:\(f(x)\)在\(x_0\)处取极值且可导\(\Rightarrow f'(x_0)=0\)
\(f'(x)=0\)的根称为驻点

拉格朗日中值定理

设\(f(x)\)在\([a,b]\)上连续,在\((a,b)\)内可导,则:

\[\exist x\in(a,b),\ f'(x)=\frac{f(b)-f(a)}{b-a} \]

罗尔定理是拉格朗日中值定理的特例

柯西中值定理

设\(f(x),g(x)\)均在\([a,b]\)上连续,在\((a,b)\)上可导(且\(g'(x)\not=0\)),则:

\[\exist x\in (a,b),\ \frac{f'(x)}{g'(x)}=\frac{f(b)-f(a)}{g(b)-g(a)} \]

取\(g(x)=x\)则可得拉格朗日中值定理

洛必达法则

洛必达法则

若函数 \(f(x)\) 和 \(g(x)\) 满足以下条件:

  1. 当 \(x \to a\)(或 \(x \to \infty\))时,\(\lim f(x) = 0\) 且 \(\lim g(x) = 0\)(即 \(\frac{0}{0}\) 型),或者 \(\lim f(x) = \infty\) 且 \(\lim g(x) = \infty\)(即 \(\frac{\infty}{\infty}\) 型);
  2. 在点 \(a\) 的某去心邻域内(或 \(|x|\) 充分大时),\(f'(x)\) 和 \(g'(x)\) 存在且 \(g'(x) \neq 0\);
  3. \(\lim \frac{f'(x)}{g'(x)}\) 存在(或为无穷大);

则有:

\[\lim_{x \to a} \frac{f(x)}{g(x)} = \lim_{x \to a} \frac{f'(x)}{g'(x)} \]

\(\frac{0}{0}\) 型示例:
求 \(\lim_{x \to 0} \frac{\sin x}{x}\)
1:当 \(x \to 0\) 时,\(\sin x \to 0, x \to 0\),符合 \(\frac{0}{0}\) 型
2:分子 \((\sin x)' = \cos x\),分母 \((x)' = 1\)
3:原式 \(= \lim_{x \to 0} \frac{\cos x}{1} = \cos 0 = 1\)

\(\frac{\infty}{\infty}\) 型示例:
求 \(\lim_{x \to +\infty} \frac{\ln x}{x}\)
1:当 \(x \to +\infty\) 时,\(\ln x \to +\infty, x \to +\infty\),符合 \(\frac{\infty}{\infty}\) 型
2:分子 \((\ln x)' = \frac{1}{x}\),分母 \((x)' = 1\)
3:原式 \(= \lim_{x \to +\infty} \frac{\frac{1}{x}}{1} = 0\)

其他类型的未定式

对于 \(\infty - \infty\)、\(0 \cdot \infty\)、\(1^\infty\)、\(0^0\)、\(\infty^0\) 等非标准未定式,需先通过代数变形将其转化为 \(\frac{0}{0}\) 或 \(\frac{\infty}{\infty}\) 型,再使用洛必达法则。

  1. \(0 \cdot \infty\) 型:通过倒数变换转化为分式。

    例:求 \(\lim_{x \to 0^+} x \ln x\)。
    变形为 \(\frac{\infty}{\infty}\) 型:\(\lim_{x \to 0^+} \frac{\ln x}{1/x}\)。
    使用洛必达法则:\(= \lim_{x \to 0^+} \frac{1/x}{-1/x^2} = \lim_{x \to 0^+} (-x) = 0\)。

  2. \(\infty - \infty\) 型:通常通过通分或有理化转化为分式。

    例:求 \(\lim_{x \to 0} (\frac{1}{x} - \frac{1}{\sin x})\)。
    通分变形为 \(\frac{0}{0}\) 型:\(\lim_{x \to 0} \frac{\sin x - x}{x \sin x}\)。
    使用洛必达法则(配合等价无穷小 \(\sin x \sim x\)):\(= \lim_{x \to 0} \frac{\cos x - 1}{x^2} = \lim_{x \to 0} \frac{-\frac{1}{2}x^2}{x^2} = -\frac{1}{2}\)。

  3. 幂指函数型 (\(1^\infty, 0^0, \infty^0\)):利用恒等式 \(u^v = e^{v \ln u}\) 取对数,将指数问题转化为乘积问题 (\(0 \cdot \infty\))。

    例 (\(1^\infty\)):求 \(\lim_{x \to 0} (1+x)^{\frac{1}{x}}\)。
    令 \(y = (1+x)^{\frac{1}{x}}\),则 \(\ln y = \frac{\ln(1+x)}{x}\)。
    求 \(\lim_{x \to 0} \ln y = \lim_{x \to 0} \frac{\ln(1+x)}{x}\) (\(\frac{0}{0}\) 型)。
    洛必达法则:\(= \lim_{x \to 0} \frac{1/(1+x)}{1} = 1\)。
    故原极限 \(= e^1 = e\)。

数列极限

洛必达法则适用于连续变量 \(x\) 的函数极限。对于离散变量 \(n\) 的数列极限 \(\lim_{n \to \infty} \frac{f(n)}{g(n)}\),不能直接对 \(n\) 求导,要将数列中的离散变量 \(n\) 替换为连续变量 \(x\),构造函数 \(f(x)\) 和 \(g(x)\)
只需对构造出的函数使用洛必达法则求出 \(\lim_{x \to +\infty} \frac{f(x)}{g(x)} = A\),则根据海涅定理,对应的数列极限存在且相等,即 \(\lim_{n \to \infty} \frac{f(n)}{g(n)} = A\)

例:求数列极限 \(\lim_{n \to \infty} \frac{n}{\ln n}\)。
考虑函数极限 \(\lim_{x \to +\infty} \frac{x}{\ln x}\)。
这是 \(\frac{\infty}{\infty}\) 型,使用洛必达法则:\(= \lim_{x \to +\infty} \frac{1}{1/x} = \lim_{x \to +\infty} x = +\infty\)。
因此,原数列极限也为 \(+\infty\)。

注意事项

先验证极限是否为 \(\frac{0}{0}\) 或 \(\frac{\infty}{\infty}\) 型,然后对分子分母分别求导,最后计算新分式的极限。若求导后仍为未定式,可以继续使用洛必达法则

求导时是对分子、分母分别求导,而不是对整个分式求导(即不使用商的求导法则)

如果 \(\lim \frac{f'(x)}{g'(x)}\) 不存在(且不是无穷大),不能断定原极限不存在

求导过程中结合等价无穷小替换、提取非零极限因子等方法,可以更好地简化求解

泰勒公式与函数的高阶多项式逼近

泰勒公式

c0950cc649c8a5dd4b540d24f3f1a1a9_720

应用

函数的单调性与凸性

定义

函数\(f\)在\([a,b]\)上连续,对\([a,b]\)上任意不同的两点\(x_1\)和\(x_2\),都有:

\[f(\frac{x_1+x_2}{2})>\frac{f(x_1)+f(x_2)}{2} \]

那么\(f\)在\([a,b]\)上为上凸函数,将式中\(>\)换为\(<\)成立,则为下凸函数

曲线上凸性发生变化的分界点\((x_0,f(x_0))\)称为曲线的拐点

判别法

导数与单调性

对所有\(x\in(a,b)\)有\(f'(x)>0\)(\(<0\)),则\(f\)在\([a,b]\)单调递增(减)
对所有\(x\in(a,b)\),\(f'(x)\geq 0\)(\(\leq 0\))\(\Leftrightarrow f\)在\([a,b]\)单调不减(不增)

导数与凸性

\(f\)在\([a,b]\)上连续且在\((a,b)\)内有二阶导数,则如果对于一切\(x\in(a,b)\):
\(f''(x)>0 \Rightarrow f\)在\([a,b]\)是下凸函数;
\(f''(x)<0 \Rightarrow f\)在\([a,b]\)是上凸函数

应用

单调性相关

1.导数求函数单调区间:确定定义域\(\to\)求导,划分区间(找\(f'(x)=0\)和不可导的点)\(\to\)分析各区间上单调性(判别\(f'(x)\)的正负)

例:讨论\(f(x)=(2x-5)x^{\frac{2}{3}}\)的单调性

  1. 确定定义域:\(f(x)\)定义域为\(\Bbb{R}\)
  2. \(f'(x)=\frac{10(x-1)}{3x^{\frac{1}{3}}}\),在\(x=0\)不可导,在\(x=1\)处为\(0\),划分区间为\((-\infty,0)\),\((0,1)\),\((1,+\infty)\)
  3. \(f'(x)\)在\((-\infty,0)>0\),在\((0,1)<0\),在\((1,+\infty)>0\)
  4. \(f(x)\)在\((-\infty,0)\)和\((1,+\infty)\)单调递增,在\((0,1)\)单调递减

2.确定方程根的个数:考虑几何意义,在一个单调区间内,函数图形与直线\(y=y_0\)至多有一个交点;在每个单调区间上用零点定理检验即可确定方程根的个数

例:求方程 \(x^3 + x − 1 = 0\) 实根的个数

  1. 令 \(f(x) = x^3 + x − 1\),求导得 \(f'(x) = 3x^2 + 1\)
  2. \(f'(x) = 3x^2 + 1 \geq 1 > 0\),因此 \(f(x)\) 在 \((−\infty, +\infty)\) 上单调递增
  3. \(f(0) = 0 + 0 − 1 = −1 < 0\) 且 \(f(1) = 1 + 1 − 1 = 1 > 0\)
  4. \(f(x)\) 在 \((−\infty, +\infty)\) 上单调递增,方程至多有一个实数根
  5. 因为 \(f(x)\) 在 \([0, 1]\) 上连续,且 \(f(0)·f(1) < 0\),由零点定理可知,存在 \(\epsilon\in(0, 1)\),使得 \(f(\epsilon) = 0\),故原方程有且仅有一个实根

3.证明不等式:在单调区间上,函数值的大小关系与自变量大小关系相关

例:证明当 \(x>0\) 时,\(e^x>1+x\)

  1. 令 \(f(x) = e^x−1−x\),要证 \(e^x>1+x\),即证 \(f(x) > 0\)(\(x > 0\))
  2. 求导 \(f'(x) = eˣ − 1\)
  3. 当 \(x > 0\) 时,\(e^x > e^0 = 1\),所以 \(f'(x) = e^x − 1 > 0\)
    因此 \(f(x)\) 在 \([0, +\infty)\) 上单调递增
  4. \(f(0) = e^0 − 1 − 0 = 0\)
    对任意 \(x > 0\),都有 \(f(x) > f(0) = 0\)
    即 \(e^x > 1 + x\),得证

凸性相关

4.二阶导数判断凸性:见判别法,具体步骤与单调性判断类似

例: 讨论函数 \(f(x) = x^4 − 2x^2\) 的凸凹性。

  1. 函数定义域为 \(\Bbb{R}\)。
  2. 求导\(f'(x) = 4x^3 − 4x\),\(f''(x) = 4(3x^2 − 1)\)
  3. 令 \(f''(x) = 0\),解得 \(x1 = \frac{\sqrt{3}}{3},x2 = -\frac{\sqrt{3}}{3}\)
    以\(x1,x2\)为分界点,将定义域分为三个区间:\((−\infty, −\frac{\sqrt{3}}{3})\),\((−\frac{\sqrt{3}}{3}, \frac{\sqrt{3}}{3})\),\((\frac{\sqrt{3}}{3}, +\infty)\)
  4. \(f''(x)\) 在 \((−\infty, −\frac{\sqrt{3}}{3})\) 和 \((\frac{\sqrt{3}}{3}, +\infty)\)上\(>0\),在 \((−\frac{\sqrt{3}}{3}, \frac{\sqrt{3}}{3})\) 上\(<0\)。
  5. \(f(x)\) 在 \((−\infty, −\frac{\sqrt{3}}{3})\) 和 \((\frac{\sqrt{3}}{3}, +\infty)\) 上为下凸函数;\(f(x)\) 在 \((−\frac{\sqrt{3}}{3}, \frac{\sqrt{3}}{3})\) 上为上凸函数

5.证明不等式:已知凸性时,函数的图像与切线有一定的位置关系,进而可以推出函数值的大小关系

例:证明对任意 \(x\in(0,π)\),有 \(\sin(x) < x\)

  1. 设 \(f(x) = \sin(x)\),其中 \(x \in [0, π]\)
  2. 求导\(f'(x) = \cos(x)\),\(f''(x) = −\sin(x)\)
  3. 当 \(x \in (0, π)\) ,\(f''(x) < 0\),因此 \(f(x)\) 在 \([0, π]\) 上是上凸函数
    凸函数的图像位于其任意切线的下方,考虑 \(f(x) = \sin(x)\) 在 \(x = 0\) 处的切线:
    \(y = f(0) + f'(0)\cdot x = x\)
  4. 因为 \(f(x)\) 在 \((0, π)\) 上图像位于切线 \(y = x\) 的下方
    所以对任意 \(x \in (0, π)\),有 \(\sin(x) < x\)

6.求函数拐点:求二阶导(找\(f''(x)=0\)和不可二阶导的点)\(\to\)检查在这些点上\(f''(x)\)是否发生变号

也可以抽象地理解为求\(f'(x)\)的极值点,借助三阶导检验(\(f''(x)=0\and f'''(x)\not=0\))
例:求曲线 \(f(x) = x \cdot e^x\) 的拐点

  1. 求导:\(f''(x) = e^x(2 + x)\),\(f'''(x) = e^x(3 + x)\)
  2. 令\(f''(x) = 0\) ,有唯一解为 \(x = -2\)
  3. 代入 \(x = -2\):\(f'''(-2) = e^{-2}(3 + (-2)) = e^{-2} \cdot 1 = e^{-2} > 0 \neq 0\)
  4. 因为 \(f''(-2) = 0\) 且 \(f'''(-2)\neq 0\),所以\(f''(x)\) 在 \(x = -2\) 处必然变号
  5. 故 \(x = -2\) 为曲线拐点
posted @ 2026-10-23 20:31  _kilo-meteor  阅读(14)  评论(0)    收藏  举报