绘制气温图表

# incoding=gbk

import csv
from datetime import datetime

from matplotlib import pyplot as plt

# 从文件中获取日期、最高气温和最低气温
filename = 'sitka_weather_2018_full.csv'
with open(filename) as f:
    """
    调用csv.reader()，并将前面存储的文件对象作为实参传递给它，从而创建一个与该
    文件相关联的阅读器（reader）对象。我们将这个阅读器对象存储在reader中。
    模块csv包含函数next()，调用它并将阅读器对象传递给它时，它将返回文件中的下一行。
    """
    reader = csv.reader(f)
    header_row = next(reader)
    # print(header_row)
    
    for index, column_header in enumerate(header_row):
        print(index, column_header)
        
    dates, highs, lows = [], [], []
    for row in reader:
        """错误检查，使用try-except-else代码块来处理数据缺失的问题"""
        try:
            """
            方法strptime()，将包含所需日期的字符串作为第一个实参,第二个实参告诉
            Python如何设置日期的格式
            %A 星期的名称，如Monday，大写全称，小写简称
            %B 月份名，如January，大写全称，小写简称 
            %m 用数字表示的月份（01~12） 
            %d 用数字表示月份中的一天（01~31） 
            %Y 四位的年份，如2015 
            %y 两位的年份，如15 
            %H 24小时制的小时数（00~23） 
            %I 12小时制的小时数（01~12） 
            %p am或pm 
            %M 分钟数（00~59） 
            %S 秒数（00~61）
            """
            current_date = datetime.strptime(row[2], "%Y-%m-%d")
            high = int(row[8])
            low = int(row[9])
        except ValueError:
            print(current_date, "missing data")
        else:
            dates.append(current_date)
            highs.append(high)
            lows.append(low)
            
    #print(dates)
    #print(highs)
    #print(lows)

# 根据数据绘制图形
fig = plt.figure(dpi= 128, figsize=(10, 6))
"""
实参alpha指定颜色的透明度。Alpha值为0表示完全透明，1（默认设置）表示完全不
透明。通过将alpha设置为0.5，可让红色和蓝色折线的颜色看起来更浅。
"""
plt.plot(dates, highs, c='red', alpha=0.5)
plt.plot(dates, lows, c='blue', alpha=0.5)
"""
方法fill_between()，它接受一个x值系列和两个y值系列，并填充两个y值系列之间的空间
"""
plt.fill_between(dates, highs, lows, facecolor='blue', alpha=0.1)

# 设置图形的格式
title = "Daily high and low temperatures, 2018/1/1~2019/2/11"
title += "\nSITKA AIRPORT, AK US"
plt.title(title, fontsize=20)
plt.xlabel('Daily', fontsize=16)
"""调用fig.autofmt_xdate()来绘制斜的日期标签，以免它们彼此重叠"""
fig.autofmt_xdate()
plt.ylabel("Temperature(F)", fontsize=16)
plt.tick_params(axis='both', which="major", labelsize=16)

plt.show()