Langchain简单快速上手教程（六）—— LangSmith

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目录

• 前言
• 一、什么是LangSmith
• 二、如何用 LangSmith 跟踪 LLM 应用
• 结语

前言

本期我们将要简单介绍Langchain中的另一个内容LangSmith，并主要介绍如何用LangSmith跟踪LLM的应用。

一、什么是LangSmith

LangSmith 是一个用于构建、调试、评估和监控大语言模型（LLM）应用程序的 DevOps 平台。其与框架无关，可以与 langchain 和 langgraph ⼀起使用，也可以不使用。

LangSmith同时也是一个用于帮助我们构建⽣产级 LLM 应⽤程序的平台，它将密切监控和评估我们的应用。其网址如下：LangSmith官网网址。

二、如何用 LangSmith 跟踪 LLM 应用

当我们使用 LangChain 构建的许多应用程序时，可能会包含多个步骤和多次的 LLM 调用。随着这些应用程序变得越来越复杂，此时我们需要能够检查链或代理内部到底发生了什么变得至关重要。这便需要用 LangSmith 来跟踪 LLM 应用。

首先注册登录LangSmith平台，然后申请 LangSmith API Key，点击 Settings，就会跳转到"API Keys"设置页面，若没有跳转，可以在左侧 tab 栏中找到进入。

创建完成后，保存好你的 API Key。 接下来配置两个环境变量。

在配置完成后，让我们任意执行关于用Langchain调用LLM的代码。
再查看 LangSmith 平台，这将在 LangSmith 的默认跟踪项目中生成调用的跟踪。

跟踪会以瀑布流形式展⽰调⽤的完整步骤，以及每个步骤的详细信息和耗时。此时我们便可知道链或代理内部到底发生了什么。

同时我们在使用 LangSmith 时没有代码介入，只需要配置下环境，就可以直接监控我们的应用。

结语

以上就是本期关于使用LangSmith来跟踪 LLM 应用的内容啦。如果喜欢我的内容，请点赞、收藏加关注，多多支持我，以及欢迎各位在评论区讨论交流，并指出我的不足，谢谢大家。