MySQL基础教程——查询操作（上）

@

目录

• 一、基本查询操作
  • （1）创建Create
    • 1、单行全列插入
    • 2、多行指定列插入
    • 3、插入否则更新
    • 4、替换
  • （2）读取Retrieve
    • 1、select
      • 全列查询
      • 指定列查询
      • 查询字段为表达式
      • 为查询结果指定别名
      • 结果去重
    • 2、where
    • 3、结果排序order by
    • 4、筛选分页结果
  • （2）更新Update
  • （3）删除Delete
    • 截断表
  • （4）插入查询结果
  • （5）聚合函数
  • （6）group by子句的使用
• 写在最后：在MySQL中子句执行顺序

在了解了表的约束后，我们现在来学习关于表的核心操作查询。

一、基本查询操作

（1）创建Create

针对该表进行操作。

1、单行全列插入

insert into students values(101, 10001, 'aaa', '11111');

2、多行指定列插入

nsert into students (id,class,name) values(102, 10002, 'bbb'),(103, 10003, 'ccc');

结果查看：

3、插入否则更新

由于主键冲突的插入失败：

同步更新操作:

insert into students (id, class, name) values (100, 10010, 'ddd') on duplicate key update class = 10010, name = 'ddd';

4、替换

主键或者唯一键没有冲突，则直接插入；主键或者唯一键如果冲突，则删除后再插入。

replace into students(class,name) values(20001, 'bbb');

结果查看：

（2）读取Retrieve

1、select

对以下表进行操作：

全列查询

select * from exam_result;

指定列查询

select id,name,Chinese from exam_result;

查询字段为表达式

select id, name, Chinese + Math + English from exam_result;

为查询结果指定别名

select id, name, Chinese + Math + English tolal from exam_result;

结果去重

select distinct math from exam_result;

2、where

在where语句中存在以下运算符。
比较运算符：

运算符	说明
>, >=, <, <	大于，大于等于，小于，小于等于
=	等于，NULL 不安全，例如 NULL = NULL 的结果是 NULL
<=>	等于，NULL 安全，例如 NULL <=> NULL 的结果是 TRUE(1)
!=, <>	不等于
BETWEEN a0 AND a1	范围匹配，[a0, a1]，如果 a0 <= value <= a1，返回 TRUE(1)
IN (option, ... )	如果是 option 中的任意一个，返回 TRUE(1)
IS NULL	是 NULL
IS NOT NULL	不是 NULL
LIKE	模糊匹配。% 表示任意多个（包括 0 个）任意字符；_ 表示任意一个字符

逻辑运算符：

运算符	说明
AND	多个条件必须都为 TRUE(1)，结果才是 TRUE(1)
OR	任意一个条件为 TRUE(1), 结果为 TRUE(1)
NOT	条件为 TRUE(1)，结果为 FALSE(0)

因此在where语句加入相应的逻辑判断条件便可根据相应的逻辑查询数据。

如：查询英语不及格的同学及英语成绩 ( < 60 )

查询a开头的

查询a开头但后面只跟一个字符的

3、结果排序order by

-- ASC 为升序（从小到大）
-- DESC 为降序（从大到小）
-- 默认为 ASC
select ... from table_name [WHERE ...]
order by column [ASC|DESC], [...];

注意：没有 ORDER BY 子句的查询，返回的顺序是未定义的。

使用例子：同学及数学成绩，按数学成绩升序显示

4、筛选分页结果

从 s 开始，筛选 n 条结果
select ... from table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] limit s, n
从 0 开始，筛选 n 条结果
select ... from table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] limit n;
从 s 开始，筛选 n 条结果，比第二种用法更明确，建议使用
select ... from table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] limit n offset s;

分页筛选能帮助我们在对未知表进行查询时，避免因为表中数据过大，查询全表数据导致数据库卡死。

使用例子：按 id 进行分页，每页 2 条记录，分别显示 第 1、2 页

（2）更新Update

update table_name SET column = expr [, column = expr ...]
[WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

案例：将aaa同学的英语成绩变更为 80 分

（3）删除Delete

delete from table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

案例：删除aaa同学的考试成绩

如果没有where语句将删除整张表的数据。

截断表

truncate [TABLE] table_name

只能对整表操作，不能像 DELETE 一样针对部分数据操作；实际上 MySQL 不对数据操作，所以比 DELETE 更快，但是TRUNCATE在删除数据的时候，并不经过真正的事物，所以无法回滚；且会重置 AUTO_wINCREMENT 项。

（4）插入查询结果

INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...

（5）聚合函数

函数	说明
COUNT([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的 数量
SUM([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的 总和，不是数字没有意义
AVG([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的 平均值，不是数字没有意义
MAX([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的 最大值，不是数字没有意义
MIN([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的 最小值，不是数字没有意义

案例：有多少个同学的考试成绩

（6）group by子句的使用

在select中使用group by 子句可以对指定列进行分组查询

select column1, column2, .. from table group by column;

在group by子句中having经常和group by搭配使用，作用是对分组进行筛选。

写在最后：在MySQL中子句执行顺序

子句执行顺序	作用
1 FROM	确定数据源，包括多表关联（JOIN）和子查询
2 ON	执行 JOIN 的连接条件
3 JOIN	进行表连接操作（如果是外连接，这里补充外部行）
4 WHERE	对行数据进行过滤（分组前的筛选）
5 GROUP BY	对过滤后的数据进行分组
6 HAVING	对分组后的结果进行过滤（分组后的筛选）
7 SELECT	选择要返回的列，计算表达式和聚合函数
8 DISTINCT	对结果去重
9 ORDER BY	对最终结果进行排序
10 LIMIT	限制返回的行数