随笔分类 -  pytorch深度学习

学习pytorch的笔记
摘要:1. anaconda配置清华源+科大源 2. 安装CPU版本的pytorch 3. 运行结果 4. 如果遇到因为各个包之间版本不匹配,输入命令 阅读全文
posted @ 2020-05-24 23:50 梦小冷 阅读(3549) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1.下载源代码 https://github.com/thunlp/OpenNE 2.安装依赖 然而我在这里报错了,在安装TensorFlow报错了,人家的是GPU版本,但是我的电脑太渣了,没有英伟达的显卡,所以没发安装cuda,so只能安装CPU版本的TensorFlow,中间各种报错,踩坑无数, 阅读全文
posted @ 2020-02-14 00:07 梦小冷 阅读(610) 评论(0) 推荐(0)
摘要:我参照网上安装TensorFlow的教程,大多都安装成功,但是在import的时候报错,有的是ddl,有的是numpy版本不匹配的问题,踩坑多次,终于解决 安装过程 1.下载TensorFlow到本地 https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows 阅读全文
posted @ 2020-02-11 20:36 梦小冷 阅读(637) 评论(0) 推荐(0)
摘要:python中argparse模块简单使用 简介 argparse是python用于解析命令行参数和选项的标准模块。argparse模块的作用是用于解析命令行参数。 使用步骤 1.首先导入该模块 2.然后创建一个解析对象 3.然后向该对象中添加你要关注的命令行参数和选项,每一个add_argumen 阅读全文
posted @ 2019-11-14 20:47 梦小冷 阅读(771) 评论(0) 推荐(0)
摘要:初步了解autoencoder "学习自莫烦python" 什么是autoencoder? 自编码(autoencoder)是一种神经网络的形式。 例子:一张图片 对其进行打码 最后再将其还原 压缩的时候,图片的质量会缩减,解压还原的时候用信息量小却包含了关键信息的文件来还原出原来的图片。 使用自编 阅读全文
posted @ 2019-11-12 16:23 梦小冷 阅读(330) 评论(0) 推荐(0)
摘要:"深入浅出 梯度下降法及其实现" 阅读全文
posted @ 2019-11-12 15:51 梦小冷 阅读(120) 评论(0) 推荐(0)
摘要:初步了解神经网络 【学习自http://www.ruanyifeng.com/blog/2017/07/neural network.html】 最早的神经元模型 感知器 上图的圆圈就代表一个感知器。它接受多个输入(x1,x2,x3...),产生一个输出(output),好比神经末梢感受各种外部环境 阅读全文
posted @ 2019-11-11 20:23 梦小冷 阅读(224) 评论(0) 推荐(0)
摘要:【pytorch学习笔记】 搭建神经网络进行关系拟合 "学习自莫烦python" 目标 1.创建一些围绕y=x^2+噪声这个函数的散点 2.用神经网络模型来建立一个可以代表他们关系的线条 建立数据集 建立神经网络 1.继承torch.nn.Module模块 2.定义__init__函数,在初始化函数 阅读全文
posted @ 2019-11-04 16:39 梦小冷 阅读(1458) 评论(0) 推荐(0)
摘要:【pytorch】学习笔记 激励函数 学习自: "莫烦python" 什么是激励函数 一句话概括 Activation: 就是让神经网络可以描述非线性问题的步骤, 是神经网络变得更强大 1.激活函数是用来加入非线性因素的,解决线性模型所不能解决的问题。 2.激励函数要考虑到线性所收到的约束条件,也就 阅读全文
posted @ 2019-11-01 18:45 梦小冷 阅读(322) 评论(0) 推荐(0)
摘要:【pytorch】学习笔记(二) Variable 学习链接自 "莫烦python" 什么是Variable Variable就好像一个篮子,里面装着鸡蛋(Torch 的 Tensor),里面的鸡蛋数不断变化(对应值不断变化)。 如果用一个 Variable 进行计算, 那返回的也是一个同类型的 V 阅读全文
posted @ 2019-11-01 11:22 梦小冷 阅读(501) 评论(0) 推荐(1)
摘要:学习链接 "什么是神经网络?" 阅读全文
posted @ 2019-10-31 21:07 梦小冷 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)
摘要:pytorch入门 什么是pytorch PyTorch 是一个基于 Python 的科学计算包,主要定位两类人群: NumPy 的替代品,可以利用 GPU 的性能进行计算。 深度学习研究平台拥有足够的灵活性和速度 张量 Tensors 类似于 NumPy 的 ndarrays ,同时 Tensor 阅读全文
posted @ 2019-10-31 18:01 梦小冷 阅读(909) 评论(0) 推荐(0)