数据库索引

一、索引的作用：

　　答：提高数据查询效率。

二、索引的种类：

　　1.聚集索引（主键索引）：在数据库里面，所有行数都会按照主键索引进行排序。

　　2.聚集索引：就是给普通字段加上索引。

　　3.联合索引：就是好几个字段组成的索引，称为联合索引。

　　联合索引遵守左前缀原则：

A:select * from student where age = 16 and name = '小张'
B:select * from student where name = '小张' and sex = '男'
C:select * from student where name = '小张' and sex = '男' and age = 18
D:select * from student where age > 20 and name = '小张'<br>
E:select * from student where age != 15 and name = '小张'<br>
F:select * from student where age = 15 and name != '小张'

　　 A遵从最左匹配原则，age是在最左边，所以A走索引；

　　 B直接从name开始，没有遵从最左匹配原则，所以不走索引；

　　 C虽然从name开始，但是有索引最左边的age，mysql内部会自动转成where age = '18' and name = '小张'  and sex = '男' 这种，所以还是遵从最左匹配原则；

 　　D这个是因为age>20是范围，范围字段会结束索引对范围后面索引字段的使用，所以只有走了age这个索引；

 　　E这个虽然遵循最左匹配原则，但是不走索引，因为!= 不走索引；

 　　F这个只走age索引，不走name索引，原因如上；

三、索引的原理：

 　　答：平衡二叉树（B+树，基于二分法的策略提高数据的查找速度的二叉树的数据结构）。

【因果：二叉查找树的“高度”不稳定，会因为数据的插入顺序不一样导致形成“独”树的情形，树太高，导致查找效率急速下降，因而平衡二叉树应运而生】

四、索引的优劣势：

　　不建议使用索引的情形：

　　1、数据更新性能比查询性能要求要高的情况下不要使用索引，因为数据的更新的同时索引也要进行维护和更新（加了索引查询快但更新就会慢）;

　　2、不要盲目的给表建太多索引，因为索引本身的存储也要占用存储空间，一旦更新操作频繁反而降低新性能;

　　3、不要给不经常使用的列建索引，没必要;

　　4、不要给高重复值的列建索引，索引本身就是为了提高查询速度，然而数据值高度重复，数据区别性不高，索引起不了效果）（比如说：性别）;

　　5、不要给img,tex.bit数据类型使用索引，因为这种字段一般使用很少，数据量太大;

　　建议使用索引的情形：

　　1、经常要用于查询的列 where id=?;

　　2、经常要用于排序(order by)，分组(group by)的列，因为索引已经排好序了;

　　3、有值唯一性限制的列，比如说主键、用户名；

五、不走索引的几种情形：

　　前提条件：表student中两个字段age,name加了索引。

key 'idx_age' ('age'),
key 'idx_name' ('name')

　　1、含有like的语句：%在前面的不走索引，在后面的走索引。【A走索引，B不走索引】

A:select * from student where 'name' like '王%'
B:select * from student where 'name' like '%小'

　　2、用索引列进行计算的，不走索引。【 A走索引，B不走索引】

A:select * from student where age = 10 + 8
B:select * from student where age + 8 = 18

　　3、对索引字段使用了函数，不走索引。【 A走索引，B不走索引】

A:select * from student where name = concat('王哈','哈');
B:select * from student where  concat('name','哈') ='王哈哈';
　　

　　4、索引列用了!= 不走索引。

select * from student where age != 18

 

 

 

 

本文参考：https://www.cnblogs.com/wwxzdl/p/11116446.html