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摘要： Pytorch实战-CIFAR-10图像分类 近年来，卷积神经网络（CNN）在图像分类领域取得了显著成效。本文将以 CIFAR-10 数据集为例，详细讲解如何使用 PyTorch 构建一个完整的图像分类项目。涵盖数据处理、模型构建、训练与验证、性能评估及可视化分析。 一、CIFAR-10 数据集简介 阅读全文

摘要： Pytorch实战-MNIST手写数字识别 在当今 AI 驱动的时代，卷积神经网络（CNN）以其卓越的特征提取能力成为计算机视觉领域的核心架构。本文将深入剖析 CNN 在 MNIST 手写数字识别任务中的应用，涵盖从数据预处理、网络设计、训练策略到性能可视化的全流程，实现从理论到实战的无缝衔接。 一 阅读全文

摘要： 目录 目录 一、背景与动机 二、环境配置与技术支持 三、数据准备 四、数据集定义 五、模型构建与微调 六、数据加载 七、模型训练 八、模型应用 8.1 模型加载函数 8.2 图像预处理函数 8.3 预测与骨架线辅助优化函数 8.4 主处理流程 九、可视化效果 十、实现难点与解决方案 10.1 小批量 阅读全文