第二次作业

1. 分治算法描述

从数组里挑个基准数，把数组分成三堆：比基准小的、和基准一样的、比基准大的。要是小堆长度够k，就在小堆里接着找；要是小堆加基准堆够k，基准就是答案；不然就去大堆里找，k得减去小堆加基准堆的长度。

2. 时间复杂度分析

最好情况O(n)：每次挑的基准刚好就是第k小的数，不用再递归，只花一次遍历划分的时间。最坏情况O(n²)：每次都挑到最大或最小的当基准，数组每次只少一个元素，得递归n次，总时间就变成平方级了。

3. 分治法体会与思考

分治法就是把大问题拆成几个一样类型的小问题，逐个解决再整合。关键是拆分要均匀，不然效率会差很多。它思路特别直观，能搞定大问题，但得考虑拆分和合并的成本，不能盲目用。