第二次作业

1.为什么产生大数据技术？

大数据是指软件工具在一定时间内无法捕获、管理和处理的数据集合，是需要新的处理模型的是大量的决策、洞察力和过程优化能力，也是高增长率和多样化的信息资产大数据是无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算、物联网等为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。

 2.为什么要学习大数据技术？

大数据对社会的影响深远，与各行各业都有关联，包括金融、汽车、餐饮、电信、能源等等都需要大数据的参与。如今，越来越多的组织正在开始新的大数据项目，公司正在竞争在许多不同领域提供他们特定形式的大数据分析。因此在如今这个大数据的时代，学习大数据技术是非常有必要的。

3.简述大数据、云计算、物联网、区块链和人工智能的概念和相互关系。

答：大数据：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

云计算：通过网络提供可伸缩的、廉价的分布式计算能力，用户只需要在具备网络接入条件的地方，就可以随时随地获取所需要的IT资源。

物联网：是物物相连的互联网，是互联网的延申，它利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式连在一起，形成人与物、物与物相连，实现信息化和远程管理控制。

区块链：分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。

人工智能：简称AI，主要研究如何用人工的方法和技术，使用各种自动化机器或智能机器（主要指计算机）模仿、延伸和扩展人的智能，实现某些机器思维或脑力劳动自动化。

相互关系：物联网的正常运行是通过大数据传输信息给云计算平台处理，然后人工智能提取云计算平台存储的数据进行活动。

 

4.用图表和简单的文字简要描述大数据的发展前景和就业趋势，并谈谈你的看法。

在现在这个互联网发达的时代，我们每个人都离不开大数据。无论是在航天、医疗、信息技术甚至是超市都离不开大数据。大数据影响着人们的思维、就业等。作为学习网络通信知识方面的我们，必然与大数据有着千丝万缕的联系，对于大数据的学习是目前不可避免的。

 

 

 

 

5、大数据可能带来什么样的问题？如何应对这些隐患？

1、由于大数据用的是分布式系统，导致黑客只要攻击一个点就可以渗透整个网络。2、数据存储：大数据系统需要访问控制来限制对敏感数据的访问，否则，任何用户都可以访问机密数据，有些用户可能会出于恶意使用。此外，网络犯罪分子可以入侵与大数据系统相连的系统，窃取敏感数据。因此，使用大数据的公司需要检查和验证每个用户的身份。3、数据不准确：网络犯罪分子可以通过操纵存储的数据来影响大数据系统的准确性。因此，网络犯罪分子可以创建虚假数据，并将这些数据提供给大数据系统。比如医疗机构可以利用大数据系统研究患者的病历，而黑客可以修改这些数据，产生不正确的诊断结果。4、侵犯隐私：大数据系统通常包含机密数据，这是很多人非常关心的问题。这样的大数据隐私威胁已经被全世界的专家讨论过了。此外，网络犯罪分子经常攻击大数据系统以破坏敏感数据。这种数据泄露已经成为头条新闻，导致数百万人的敏感数据被盗。5、云安全性不足：大数据系统收集的数据通常存储在云中，这可能是一个潜在的安全威胁。网络犯罪分子破坏了许多知名公司的云数据。如果存储的数据没有加密，并且没有适当的数据安全性，就会出现这些问题。

应对方法：1、不要记录足够的数据。2、不要仅限于一个系统。3、把数据放在合适的地方。4、不要泄露个人隐私等等。