redis

一、介绍

• redis是一个软件，用于在内存中存取数据（支持持久化）；
• mysql是一个软件，用于在硬盘中存取数据
• 由于速度快：

 　　　　（1）可作缓存，用于保存一些不常改变的数据

　　　　 （2）临时数据

　　　　 （3）消息队列

 

• 在服务器上安装redis（linux系统）

　　　　　 （1）包管理：yum install redis

　　　　 （2）源码安装：　　　　　　　

　　　　　　　　wget http://download.redis.io/releases/redis-3.0.6.tar.gz
　　　　　　　　tar xzf redis-3.0.6.tar.gz
　　　　　　　　cd redis-3.0.6
　　　　　　　　make

　　　　 （3）运行： src/redis-server        src/redis-server & 后台运行

 

• 安装python操作redis的模块（自己电脑）

　　　　在cmd中输入：pip3 install redis

 

二、redis基本操作

string操作，redis中的string在内存中按照一个name对应一个value来存储

（1）set 和get

 

•  set(name,value,ex=None,px=None,nx=False,xx=False)

　　　设置值时，默认，不存在则创建，存在则修改

　　　ex:过期时间（秒）

　　　px:过期时间（毫秒）　

　　　nx:如果设置为True,则只有name不存在时，当前set操作才执行

　　　xx:如果设置为True,则只有name存在时，当前set操作才执行

• 　get(name)  获取值

 

例：
conn = redis.Redis(host='192.168.11.85',port=6379)
"""
# conn.set('k1',"sdfsdf")
# data = conn.get('k1')
"""

 

 

 

   补充：

•    setnx(name,value)           设置值，只有name不存在时，执行设置操作（添加）
•    setex(name,value,time)   设置值，参数time，过期时间（数字秒或timedelta对象）
•    mset(*args,**kwargs)       批量设置值   如：mset(k1='v1',k2='v2')  或 mget({'k1':'v1','k2':'v2'})
•    mget(keys,*args)             mget('ylr','wpq')  或  r.mget(['ylr','wpq'])
•    getset(name,value)          设置新值并获取用来的值
•    getrange(key,start,end)    

　　　　获取子序列（根据字节获取，非字符）

 　　　      参数：key,redis的name

 　　　　　　　  start,起始位置（字节）

　　　　　　　　end,结束位置（字节）       如： "武沛齐" ，0-3表示 "武"

• setrange(name,offset,value) 

　　　　修改字符串内容，从指定字符串索引开始向后替换（新值太长时，则向后添加）

                 参数： offset,字符串的索引，字节（一个汉字三个字节）

　　　　　　　　value,要设置的值

 （2）Hash操作，redis中Hash在内存中的存储格式如下图

 

 

hset(name,key,value)

• name对应hash中设置一个键值对（不存在，则创建；否则，修改）
• hsetnx(name,key,value)当name对应的hash中不存在当前key时则创建（相当于添加）

hmset(name,mapping)

• 在name对应的hash中批量设置键值对
• mapping,字典，{'k1':'v1','k2':'v2'}

hget(name,key)

• 在name对应的hash中根据key获取value

hmget(name,keys,*args)

• 在name对应的hash中获取多个key值
• keys,要获取key集合，['k1','k2']
• *args,要获取的key,  k1,k2...

hgetall(name)

• 获取name对应的hash中键值对的个数

hscan_iter(name,match=None,count=None)

• 利用yield封装hscan创建生成器，实现分批去redis中获取数据
• match,匹配指定key,默认None表示所有key
• count,每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数

例：
import redis

"""
{
    k1:667, 
    n1:{
        k1:v1,
        k2:v2,
        k3:v3
    },
    n2:{
        k1:v1,
        k2:v2,
    }
}
"""
conn = redis.Redis(host='192.168.11.85',port=6379)


# conn.hset('n1','k1','v1')
# conn.hset('n1','k2','v2')
# conn.hset('n1','k3','v3')
# v1 = conn.hget('n1','k3')
# print(v1)
#
#
# conn.hmset('xx', {'k1':'v1', 'k2': 'v2','k3':'v3'})
# v2 = conn.hmget('xx', 'k1', 'k2')
# v3 = conn.hmget('xx', ['k1', 'k2'])
#

# conn.hset('fullstack7','num',10)
# conn.hincrby('fullstack7','num',amount=-5)
# v1 = conn.hget('fullstack7','num')
# print(v1)

# data = conn.hgetall('n1')
# print(data)

#
# data = conn.hscan_iter('n1',match="h*",count=2)
# # 第一次，获取2个
# # 第二次，获取1个
# for item in data:
#     print(item)

# conn.hset('n2','k1','v1')
# conn.hset('n2','k2','v2')
# conn.expire('n2',5)

# v1 = conn.hgetall('n2')
# print(v1)

# PS: 做Session

三、redis优化

连接池：可以实现多个redis实例共享一个连接池，使用单例模式保持连接池永远使用一个

import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='192.168.11.85', port=6379,max_connections=50)
conn = redis.Redis(connection_pool=pool)

# 使用方法（另一个py文件）
conn.set('foo', 'Bar')
print(conn.get('foo'))

四、django框架中redis的组件使用

 

from django.shortcuts import render,HttpResponse
from utils.redis_pool import POOL     #连接池
import redis
import django_redis

# redis.ConnectionPool.from_url()
# POOL = redis.ConnectionPool(host='192.168.11.85', port=6379, max_connections=50)

def test(request):
    conn = redis.Redis(connection_pool=POOL)

    conn = django_redis.get_redis_connection("default")
    conn.hset('shopping_car',request.user.id,{})
    conn.hget()

    return HttpResponse('...')