初尝XShell破防实录

 一直纠结于connection failed没有登录，到头来failed是因为没有登录

输入命令 ssh username@主机ip 登录

目前还没有设置免密登录 已设置免密登录

这次的目的是配置conda环境

了解到miniconda比anaconda更简洁，but好像大多数人都安装的是anaconda，关于XShell安装miniconda的教程以及问题解决就更少了……遂安装失败

打算重振旗鼓安装anaconda

官网下载安装包-->xtfp传输到主机，这一步只要右键点传输就可以了（默认窗口可能很小，看不到下面的传输进程，误以为没反应）

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　  传输速度真的很慢，在等待传输过程中临时起意写个记录（）

 bash安装时报错 WARNING: md5sum mismatch of tar archive，参考：

Linux 安装 conda WARNING: md5sum mismatch of tar archive-CSDN博客

所以使用压缩包的方式传输文件比较安全

为什么压缩包和原文件大小一样啊((ΩДΩ) 

压缩包的用途不是压缩文件大小，而是方便打包加密

 qwq类目( Ĭ ^ Ĭ )

今天不打算进行下一步了，十二点断网没搞好的话觉都睡不好o(╥﹏╥)o (*^▽^*)

到这里conda已安装完成，参考文章：

xshell linux系统下安装anaconda（python）_通过xshell下安装python-CSDN博客

纯小白，一开始不知道anocanda和conda还有miniconda都是啥，有啥区别，听了狗屁通的执行命令安装了miniconda，出了各种问题，然而他并不会解决。。因此浪费了好多时间。

忙完这个得好好看看博客美化了(⊙︿⊙)俺也想要一个美观滴博客

安装esmfold

这是Facebook开发的一个蛋白质语言模型，要通过这个工具来验证师兄的学术课题

读readme->读不懂->放弃

esmfold要用到nvcc编译器，所以要先安装cuda toolkit

 节点已安装cuda，直接安装pytorch

cuda版本是11.2的在官网没有对应的pytorch版本信息，好在已经有大佬验证过成功方案，于是踩着前人的脚印！

python pytorch-GPU 环境搭建 (CUDA 11.2)_cuda11.2对应的pytorch-CSDN博客

使用此方法要注意虚拟环境的python版本是3.8，然后执行如下命令安装1.9.1版本的pytorch

pip install torch==1.9.1+cu111 torchvision==0.10.1+cu111 torchaudio==0.9.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html --trusted-host pypi.org --trusted-host download.pytorch.org --trusted-host files.pythonhosted.org

xshell的使用以及远程配置服务器的anaconda环境的说明_xshell安装anaconda-CSDN博客（配置3.8python conda）

我真服了，读研我是狗

今天，昨天组会大概九点多就结束了，然后师兄给大家讲了讲用模型跑数据的代码怎么写，救命，当时听得迷迷糊糊的还没做笔记，现在只记得要先解析蛋白质序列了。得到包含长度在内的三个基础关键信息，然后给长度排序？还有通过梯度向量什么的处理数据，然后把数据导入模型，save结果。

ε=(´ο｀*)))唉没关系，师兄说三月底会给大家培训（）然后就是不停地唠嗑……张大师寒假开班七天居然赚了三万块(ΩДΩ)，这还上什么学（）

有些问题师兄直接给出了明确的解决方案，比自己Google方便多了(*╹▽╹*)感谢师兄Thanks♪(･ω･)ﾉ

第一次觉得实验室好像也没有那么可怕。周二周三晚上都在装esmfold，周末有空可能会写个过程。（等我把openfold装好以后）

周三晚上因为断网还借了一个研究生师兄的校园网

晚上十点多回宿舍路上和同学边走边聊天（虽然还是会感觉有点尬啦）真的会有一种自己是真真切切活着的感觉啊拜托！又开始胡言乱语了

还有这博客到底怎么美化， (⊙o⊙)…

 乐，旁边在玩4399