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摘要： df = df.sort_values(by=['分类'],key=lambda x: x.map(df.groupby('分类')['数值'].mean().to_dict())) 阅读全文

摘要： arcticdb是专门为量化设计的数据库,读写都是使用pandas.DataFrame,其使用简单,配置方便,相对而言,功能单一且数据只能按照时间序列或者可排序的序列进行存储,无法设置多个index 经过实际案例得知,使用时间序列或者将时间序列作为第一列index,使用多个索引可以常规写入与查询,但 阅读全文

摘要： 数据库提前关闭engine.dispose() 关闭后,仍有数据写入,导致bd文件损坏 阅读全文

摘要： 使用pandas读取csv数据,然后将其转化为字典,再写入到数据库的时候,数据库总是报错类型错误,于是转为orm之前,统一转化一下类型 from sqlalchemy import DECIMAL, Index, String, Date, Integer, Text, CHAR, SmallInt 阅读全文

摘要： ubuntu桌面版办公环境,不能用office,使用wps_linux表格处理数据,大量数据写入的时候,python特别慢,需要表格连接数据库读写数据 安装sqlite odbc 首先安装sqlite的odbc sudo apt-get update sudo apt-get install uni 阅读全文

摘要： 根据数据的内容自动创建数据库表结构 from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, Float, Boolean from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_bas 阅读全文

摘要： 重新安装numpy 阅读全文

摘要： from sqlalchemy import String, TypeDecorator # 自定义类型 class DateTimeTZString(TypeDecorator): """指定函数名称""" impl = String def process_bind_param(self, va 阅读全文

摘要： class DataBase: """ """ def __init__(self, setting: Dict = None): """ """ self.process_count = 0 @staticmethod def counter_decorator(func: Callable) - 阅读全文

摘要： from sqlalchemy import DECIMAL, Index, String, Date, Integer, Text, CHAR, SmallInteger, Float, Time, case, and_, extract, Boolean, Enum, TypeDecorator 阅读全文