当一个表的数据量过大，引起存储不够或者查询较慢问题时，应该怎么办？

纵向切分表

将一个表按照字段切分成两个或者多个表，将常用的字段切分到一张表中，分布式存储

横向切分

有两种方式，一是按照特定的数据量，将表切分成不同的表（表结构一致）来存储，新数据插入到新表中，新表的数据量达到约定拆分的数据量时，再建立新表存储；二是按照某种特定的规则来切分表，然后分布式存储，如按照不同的模块分类来切分表。

第二种方式要注意防止主键冲突，通常采用snowflake-64bit算法即：

但是也存在隐患，snowflake产生的id是有可能重复的，机器id和序列号可以做到不重复，但是同一台上的时间戳不能保证不重复，如网络延迟、抖动，这是个无解的问题