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摘要: 常用命令 + wget c: 断点续传 b: 后台执行 + touch a: 需改访问时间 m: 修改修改时间 + date date s '20180731 18:30:00' 将字符串中的时间设置成当前系统的日期 '+', 规定格式 %H: 小时(24) %I: 小时(12) %j: 当前天是当 阅读全文
posted @ 2018-11-19 17:45 gogogo11 阅读(105) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 机器学习的建议 开始设计一个机器学习系统 + 在刚刚开始入手一个机器学习项目的时候, 应该着手于如何将快速实现机器学习算法, 并立刻使用交叉验证的数据集合进行验证, 计算出损失值$J_{cv}$, 而不是在一开始设计的时候就考虑很多的因素, 比如是否需要更多的特征, 或者需要更多的样本, 实际上, 阅读全文
posted @ 2018-11-19 09:18 gogogo11 阅读(315) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 垃圾邮箱识别的特征选取 转换 + 在计算机领域中, 尤其是在机器学习和深度学习领域中, 数字特别的重要, 因为数学公式使用到的是数字, 计算机善于处理数字, 但是在垃圾邮箱识别中, 不可避免的会出现字符串, 我们要做的就是将字符串转换为数字 + 转换的方法类似于在神经网络(Neural Networ 阅读全文
posted @ 2018-11-18 19:14 gogogo11 阅读(662) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 分类问题参考参数 案例 + 现在有100个人要测试 + 通过实现一个分类器, 判断病人是否得了癌症 + 我们应该知道患癌症的概率还是小的 precision(精准率) 和 recall(查全率) + 关系图 | Predict data \ Actual data| 1 | 0 | | | | | 阅读全文
posted @ 2018-11-18 18:57 gogogo11 阅读(238) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Linux文本处理工具 Linux中熟练的使用文本处理工具非常的重要, 因为Linux在设计的时候是采用一切皆文件的哲学的, 甚至连计算机中的配置也都使用伪文件系统来表示, 要查询里面的内容就是对文件进行操作, 所以学会使用文件处理工具事半功倍。而在一切皆对象的Windows中, 因为对象封装了所有 阅读全文
posted @ 2018-11-18 09:26 gogogo11 阅读(711) 评论(0) 推荐(0)
摘要: C++编译器 + 当我们定义了一个类的时候, C++编译器在默认的情况下会为我们添加默认的构造方法, 拷贝构造方法, 析构函数和=运算符 + 在第一次创建对象的语句中如: MyString myString = "hello, world!";中, 如果我们定义的构造函数为如下, 则就是隐式调用构造 阅读全文
posted @ 2018-11-17 08:26 gogogo11 阅读(938) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 数据降维 分类 + PCA(主成分分析降维) + 相关系数降维 PCA 降维(不常用) 实现思路 + 对数据进行 标准化 + 计算出数据的 相关系数矩阵 (是方阵, 维度是nxn, n是特征的数量) + 计算出 相关系数矩阵 的特征值和特征向量(虽然这里说的是向量, 但是是矩阵, 这个矩阵的每一列都 阅读全文
posted @ 2018-11-16 23:54 gogogo11 阅读(870) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 机器学习中的常用操作 + 输入节点到隐藏节点,特征数量n可能会变化,这个取决于我们定义的隐藏层的节点个数,但是样本数量m是不变的,从隐藏层出来还是m + 在预测的时候,我们需要不断的迭代输入的特征 提高精度 + 增加样本数量 解决high variance + 减少特征 解决high varianc 阅读全文
posted @ 2018-11-16 00:05 gogogo11 阅读(310) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 单词列表 + eradicate: 根除 + epidemic: 流行 + cumulative: 积累 + feasibility: 可行性 + discrepancy: 差异 + critical: 批评的;决定性的 + corpse: 尸体 + intervention: 介入 + infec 阅读全文
posted @ 2018-11-15 23:34 gogogo11 阅读(303) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 神经网络案例 摘要 + 在Compute Vision(计算机视觉)中,我们输入的是一张一张的图片,但是在计算机看来,每一张图片都是由一个一个像素点组成的,那么,什么是我们的输入样本X,什么又是我们的标签y?在图像识别中,一张图片所有像素点就是一个样本,也就是矩阵X中的一行,y就是对这个图片判断的结 阅读全文
posted @ 2018-11-15 23:10 gogogo11 阅读(306) 评论(0) 推荐(0)
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