RSS平台需求分析报告
RSS平台需求分析报告
一、核心功能分析
1. 用户权限框架平台
实现可能性: ★★★★★ (高)
核心能力:
- 基础的RBAC(基于角色的访问控制)
- 用户等级系统(普通/高级/企业)
- 配额管理(API调用频次、订阅源数量)
- 多租户隔离
优化方向:
- 引入ABAC(基于属性的访问控制)实现更灵活的权限控制
- 实现权限继承和组管理
- 添加审计日志功能
2. 智能Feed提取功能
实现可能性: ★★★★☆ (中高)
技术方案:
用户输入URL → HTML解析 → 智能发现Feed链接 → Feed验证 → 生成订阅策略
核心技术点:
- HTML
<head>中查找<link rel="alternate" type="application/rss+xml"> - 常见路径自动探测 (
/feed,/rss,/atom.xml) - AI辅助: 分析页面结构推断Feed位置
- Feed格式规范化 (RSS/Atom/JSON Feed)
优化方向:
- 支持无Feed网站生成RSS(内容提取+结构化)
- Feed去重与合并
- 增量更新检测
3. Feed接口管理功能
实现可能性: ★★★★★ (高)
分级策略示例:
| 用户等级 | 接口限制 | 刷新频率 | 并发请求 |
|---|---|---|---|
| 免费版 | 10个订阅源 | 1小时 | 1 req/min |
| 专业版 | 100个订阅源 | 15分钟 | 10 req/min |
| 企业版 | 无限 | 实时 | 自定义 |
优化方向:
- 提供多种输出格式 (RSS/Atom/JSON)
- 支持Filter和Query参数
- 提供Webhook推送
4. Feed评估分级分类机制
实现可能性: ★★★☆☆ (中)
评估维度:
{
qualityScore: {
// 内容质量
originality: 0-100, // 原创性
completeness: 0-100, // 完整度(全文/图片)
adRatio: 0-100 // 广告占比
},
activityScore: {
// 活跃度
updateFreq: 5, // posts/day
stability: 0.8, // 方差分析
hiatusDays: 0 // 断更检测
},
metadata: {
category: "科技", // NLP自动分类
tags: ["AI", "前端"], // 关键词提取
language: "zh-CN" // 语言检测
}
}
优化方向:
- 机器学习模型自动评分
- 用户反馈学习机制
- 异常检测(内容农场、垃圾站)
二、补充建议
5. 内容处理增强
| 功能 | 描述 |
|---|---|
| 全文抓取 | 对于只输出摘要的Feed,自动抓取全文 |
| 内容清洗 | 去除广告、追踪参数、无关内容 |
| AI摘要 | 使用LLM生成文章摘要 |
| 翻译 | 多语言内容自动翻译 |
6. 聚合与过滤
| 功能 | 描述 |
|---|---|
| 智能过滤 | 关键词过滤、正则表达式、黑名单 |
| 聚合频道 | 用户可创建虚拟Feed聚合多个源 |
| 去重 | 跨源内容去重(标题/内容相似度) |
7. 通知与分发
| 功能 | 描述 |
|---|---|
| 多渠道推送 | Email, Telegram, Discord, Webhook |
| 即时推送 | 实时内容到达通知 |
| 定时摘要 | 每日/每周精选推送 |
8. 数据分析
| 功能 | 描述 |
|---|---|
| 阅读统计 | 用户阅读行为分析 |
| 源健康度 | Feed可用性监控、失败率统计 |
| 趋势分析 | 热门文章/话题发现 |
9. OPML导入/导出
- 支持主流RSS阅读器导入 (Feedly, Inoreader等)
- 批量订阅管理
- 订阅列表备份与恢复
10. 手工微调策略工具
实现可能性: ★★★★☆ (中高)
用户需要能够覆盖和调整系统自动生成的策略，提供精细化的控制能力。
核心功能:
| 功能模块 | 描述 |
|---|---|
| 策略编辑器 | 可视化编辑Feed解析规则、更新频率、内容过滤条件 |
| 规则测试 | 实时测试规则效果，预览变更影响 |
| 版本管理 | 策略版本控制，支持回滚 |
| 批量操作 | 对多个订阅源批量应用策略 |
微调维度:
{
parseRules: {
// 解析规则
contentSelector: ".article-content", // 自定义内容选择器
removeSelectors: [".ad", ".sidebar"], // 移除元素
dateSelector: "time",
authorSelector: ".author"
},
updatePolicy: {
// 更新策略
interval: "30min", // 自定义刷新间隔
retryTimes: 3, // 失败重试次数
timeout: 10000 // 超时时间
},
filterRules: {
// 过滤规则
includeKeywords: ["AI", "机器学习"],
excludeKeywords: ["广告"],
minContentLength: 500,
requireImages: true
}
}
优化方向:
- 策略模板市场 (用户可分享/订阅他人配置的策略)
- AI辅助调优 (分析用户行为自动推荐策略优化)
- 策略导入/导出
11. 兴趣化推荐标签系统
实现可能性: ★★★☆☆ (中)
基于用户阅读行为和内容特征，构建智能的标签体系和推荐系统。
核心功能:
| 功能模块 | 描述 |
|---|---|
| 标签管理 | 用户自定义标签 + 系统自动标签 |
| 兴趣建模 | 基于阅读历史构建用户兴趣画像 |
| 标签订阅 | 用户订阅感兴趣的标签，获取相关内容推荐 |
| 协同过滤 | 相似用户的内容推荐 |
标签体系设计:
┌─ 技术标签 ─┐
│ - AI/ML │
┌── 主题 ───┤ - 前端开发 │
│ │ - 后端架构 │
│ └────────────┘
│
标签 ───┼── 形式 ───┬─ 教程/文章 ─┐
│ ├─ 新闻/资讯 ─┤
│ └─ 视频/播客 ─┘
│
│ ┌─ 深度 ─────┐
└── 难度 ───┤ - 入门 │
├ - 进阶 │
└ - 专家 │
用户兴趣画像:
{
userId: "user_123",
interests: {
// 显式兴趣 (用户主动订阅)
explicit: ["AI", "Rust", "Web3"],
// 隐式兴趣 (基于行为分析)
implicit: {
"前端开发": {score: 0.85, decay: 0.01},
"云原生": {score: 0.72, decay: 0.01}
},
// 负向反馈 (不感兴趣)
negative: ["娱乐八卦", "标题党"]
},
readingPatterns: {
preferredLength: "medium", // short/medium/long
preferredTime: "morning",
preferredFormat: "tutorial"
}
}
优化方向:
- 标签层次化 (父子标签关系)
- 标签热度排行
- 兴趣漂移检测 (自动更新用户兴趣)
- 跨平台兴趣同步
12. 信息阅读器
实现可能性: ★★★★☆ (中高)
提供完整的内容消费体验，支持多种阅读模式。
核心界面:
| 界面类型 | 功能描述 |
|---|---|
| 订阅阅读界面 | 传统RSS阅读器视图，按源分类展示 |
| 兴趣推荐界面 | 基于用户兴趣的智能推荐流 |
| 私人定制Feed界面 | 用户自定义规则聚合的内容流 |
界面设计要点:
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ RSS阅读器界面布局 │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ ┌──────┐ ┌──────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ │ │ 标题列表 │ │ │
│ │ 订阅 │ │ ├─ [AI] GPT-5 发布预告 🆕 │ │
│ │ 源 │ │ ├─ [Rust] 异步编程深度解析 ⭐ │ │
│ │ 列表 │ │ ├─ [Web3] 以太坊升级进展 │ │
│ │ │ │ └─ ... │ │
│ │ │ ├──────────────────────────────────────────────┤ │
│ │ │ │ │ │
│ │ │ │ [文章内容预览/全文] │ │
│ │ │ │ │ │
│ │ │ │ GPT-5 预计将在... │ │
│ │ │ │ │ │
│ └──────┘ └──────────────────────────────────────────────┘ │
│ │
│ [切换: 订阅视图 | 推荐视图 | 定制Feed] │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
功能特性:
| 功能 | 说明 |
|---|---|
| 阅读状态管理 | 已读/未读/稍后阅读 |
| 标记与收藏 | 星标、标签归档 |
| 阅读进度 | 记录阅读位置 |
| 离线阅读 | 缓存文章支持离线查看 |
| 全文模式 | 自动提取全文 |
| 阅读模式 | 护眼模式/夜间模式/专注模式 |
| 快捷键 | 键盘快捷操作支持 |
推荐界面算法:
// 推荐评分 = 内容质量 × 用户兴趣匹配度 × 时间衰减
score = qualityScore × interestMatch × timeDecay
interestMatch = Σ(tagWeight × userInterestScore)
定制Feed规则示例:
{
name: "我的AI日报",
rules: {
sources: ["techcrunch.com", "arxiv.org"],
tags: ["AI", "Machine Learning"],
minQualityScore: 70,
maxAge: "24h",
sortBy: "popularity"
}
}
优化方向:
- 多设备同步 (手机/平板/桌面)
- 阅读统计可视化
- 社交分享功能
- 导出功能 (PDF/Epub/Notion)
13. 信息汇总报告系统
实现可能性: ★★★☆☆ (中)
将用户订阅内容和平台热门内容进行智能汇总，生成可读性强的报告。
报告类型:
信息汇总报告系统
│
┌───────────────┴───────────────┐
│ │
私人定制报告 平台兴趣报告
│ │
┌───────┴───────┐ ┌───────┴───────┐
│ │ │ │
简报 详报 简报 详报
私人定制报告:
| 维度 | 简报 | 详报 |
|---|---|---|
| 内容数量 | 5-10篇精选 | 20-50篇完整列表 |
| 格式 | 一句话摘要 + 链接 | AI摘要 + 原文引用 + 数据分析 |
| 长度 | 500-800字 | 2000-5000字 |
| 生成周期 | 每日/每周 | 每周/每月 |
| 数据图表 | 无 | 包含阅读统计、趋势图 |
平台兴趣报告:
| 维度 | 简报 | 详报 |
|---|---|---|
| 内容范围 | 全平台热门 | 分行业/分主题深度分析 |
| 数据来源 | 热门文章、高赞内容 | 包含用户行为数据、搜索趋势 |
| 目标用户 | 所有用户 | 管理员、数据分析用户 |
报告生成流程:
数据收集 → 内容筛选 → AI摘要 → 报告模板 → 格式化 → 通知推送
报告结构示例 (私人定制详报):
# 您的每周资讯报告 - 2026年第3周
## 一、本周亮点
- [AI] GPT-5 预计将在Q2发布，性能提升300%
- [Rust] Rust语言进入TIOBE前十，首次突破10%
- [Web3] 以太坊升级完成，Gas费用降低40%
## 二、按主题分类
### 人工智能 (8篇)
### 前端开发 (12篇)
### 后端架构 (6篇)
## 三、阅读数据统计
- 本周新增文章: 156篇
- 已读: 89篇 (57%)
- 收藏: 15篇
核心功能:
| 功能 | 描述 |
|---|---|
| 定时生成 | 支持每日/每周/每月定时生成 |
| 按需生成 | 用户手动触发生成 |
| 模板自定义 | 用户可选择报告模板和内容密度 |
| 多格式输出 | Markdown/PDF/HTML/Email |
| 分发渠道 | 站内通知、Email、Webhook |
优化方向:
- 报告可视化增强 (更多图表类型)
- 报告对比功能 (周期对比)
- 报告分享功能 (生成公开链接)
- 历史报告归档与搜索
14. AI/TTS 语音朗读功能
实现可能性: ★★★★☆ (中高)
将报告和文章内容转换为语音，支持多场景下的音频消费。
核心能力:
| 功能 | 描述 |
|---|---|
| 文本转语音 | 将文章/报告转换为自然语音 |
| 多声音选择 | 支持不同性别、音色、语速 |
| 多语言支持 | 中文、英文、日文等 |
| 播放控制 | 播放/暂停/快进/快退/跳转 |
| 后台播放 | 支持锁屏播放 |
| 离线下载 | 语音文件下载离线收听 |
TTS技术方案:
文本预处理 → 文本分段 → 语音合成 → 音频流 → 播放器
↓ ↓ ↓ ↓
标点处理 断句优化 音色选择 流式传输
特殊字符 韵律预测 语速调节 缓存策略
朗读场景:
| 场景 | 功能特点 |
|---|---|
| 文章朗读 | 单篇文章全文朗读，支持段落跳转 |
| 报告朗读 | 报告全文朗读，支持章节导航 |
| 每日简报 | 自动生成每日精选的5分钟音频摘要 |
| 驾驶模式 | 简化界面，大按钮，适合车载使用 |
AI语音增强:
{
voiceSettings: {
speaker: "female", // male/female
style: "news", // news/conversation/story
speed: 1.0, // 0.5 - 2.0
pitch: 1.0, // 音调
emotion: "neutral" // neutral/happy/serious
},
ssmlSupport: true, // 支持SSML语音标记
chapterBreaks: true, // 章节间停顿
backgroundMusic: false // 可选背景音乐
}
TTS服务选择:
| 服务 | 优点 | 缺点 |
|---|---|---|
| Azure TTS | 音质高、中文支持好 | 成本较高 |
| AWS Polly | 语言丰富、价格合理 | 中文音色一般 |
| Google TTS | WaveNet音质好 | 延迟较高 |
| 离线TTS | 无网络成本 | 音质较差、包体积大 |
核心功能:
| 功能 | 描述 |
|---|---|
| 播放列表 | 支持多篇内容的连续播放 |
| 收听进度 | 跨设备同步收听进度 |
| 听书模式 | 长文/报告优化朗读体验 |
| 定时播放 | 设定时间自动播放简报 |
优化方向:
- AI声音克隆 (用户定制专属声音)
- 情感朗读 (根据内容调整语气)
- 多人对话 (模拟访谈场景)
- 智能摘要朗读 (仅朗读AI摘要部分)
15. 用户订阅收费策略系统
实现可能性: ★★★★★ (高)
基于用户等级提供差异化的服务配额和功能权限，实现平台商业化。
等级体系设计:
用户等级体系
│
┌───────────────────┼───────────────────┐
│ │ │
免费版 专业版 企业版
(Free) (Pro) (Enterprise)
│ │ │
个人尝鲜用户 重度用户 团队/企业
详细权限对比:
| 功能模块 | 免费版 | 专业版 | 企业版 |
|---|---|---|---|
| 价格 | ¥0/月 | ¥29/月 | ¥299/月起 |
| Feed订阅数量 | 10个 | 100个 | 无限 |
| Feed更新频率 | 2小时 | 15分钟 | 5分钟 |
| API调用/月 | 100次 | 10,000次 | 100,000次 |
| 并发请求数 | 1 | 10 | 50+ |
| 私人定制报告 | 每周简报 | 每日简报+每周详报 | 不限 |
| 平台兴趣报告 | - | 每周简报 | 每日详报 |
| AI摘要 | 10篇/月 | 500篇/月 | 无限 |
| TTS朗读 | 5篇/月 | 100篇/月 | 无限 |
| 兴趣推荐标签 | 5个 | 50个 | 无限 |
| 策略微调 | 基础规则 | 高级规则 | 自定义规则 |
| 数据保留期 | 30天 | 1年 | 永久 |
| 客服支持 | 社区 | 邮件 | 专属客服 |
| 团队协作 | - | 3人 | 无限 |
| API访问 | - | REST API | Webhook+API |
计费模式:
{
pricing: {
free: {
monthly: 0,
yearly: 0,
features: ["基础订阅", "每周简报"]
},
pro: {
monthly: 29,
yearly: 290, // 年付8折
features: ["高级订阅", "每日简报", "AI摘要", "TTS"]
},
enterprise: {
monthly: 299,
yearly: 2990, // 年付8折
custom: true, // 支持定制报价
features: ["全功能", "团队协作", "专属支持"]
}
}
}
核心功能:
| 功能 | 描述 |
|---|---|
| 订阅管理 | 开通/续费/升级/降级 |
| 配额控制 | 实时监控用户配额使用情况 |
| 超额处理 | 配额用尽后的降级或付费提示 |
| 账单管理 | 发票生成、账单历史 |
| 优惠活动 | 新用户优惠、推荐返利、年付折扣 |
| 试用机制 | 专业版7天免费试用 |
配额管理策略:
{
quota: {
// 硬限制: 达到后拒绝请求
hardLimit: {
feedCount: 10,
apiCalls: 100
},
// 软限制: 达到后降级服务
softLimit: {
updateInterval: "2h",
aiSummary: 10
},
// 重置周期
resetCycle: {
apiCalls: "monthly",
aiSummary: "monthly"
}
}
}
支付集成:
| 支付方式 | 说明 |
|---|---|
| 微信支付 | 国内主流 |
| 支付宝 | 国内主流 |
| 信用卡 | Visa/MasterCard |
| PayPal | 国际用户 |
| 对公转账 | 企业版 |
优化方向:
- 按需付费 (Pay-as-you-go)
- 积分系统 (完成任务获得积分兑换服务)
- 学生优惠 (教育用户折扣)
- 开源项目免费 (符合条件的开源项目免费使用企业版)
16. AI极简交互界面
实现可能性: ★★★★☆ (中高)
提供基于自然对话的极简交互方式，降低使用门槛，让用户通过对话完成复杂操作。
设计理念:
传统界面: 点击 → 导航 → 选择 → 确认 (多步骤)
AI界面: 对话 → 意图识别 → 自动执行 (一步到位)
核心能力:
| 能力 | 描述 | 示例 |
|---|---|---|
| 自然语言订阅 | 直接描述想要订阅的内容 | "帮我订阅一些AI相关的科技博客" |
| 智能筛选 | 用对话方式设置过滤条件 | "只看质量80分以上的文章" |
| 个性化推荐 | 基于对话理解用户偏好 | "最近有什么前端框架的热门文章?" |
| 快捷操作 | 一句话完成复杂设置 | "把更新频率改成每小时刷新" |
| 问题解答 | 回答平台使用问题 | "如何设置每天推送简报到邮箱?" |
界面设计:
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ AI 助手 ┌───┐ │
│ ├─ 今天想看点什么? │ 📎 │ │
│ │ └───┘ │
│ │ 用户: 给我推荐几篇关于Rust语言的文章 │
│ │ │ │
│ │ AI: 好的，为您找到以下文章: │ │
│ │ ┌─────────────────────────────────────────────────┐ │ │
│ │ │ 1. Rust异步编程深度解析 ⭐ 8.9 │ │ │
│ │ │ 发布于 2小时前 · 预计阅读 8分钟 │ │ │
│ │ │ [查看] [加入稍后阅读] │ │ │
│ │ ├─────────────────────────────────────────────────┤ │ │
│ │ │ 2. Rust进入TIOBE前十... ⭐ 8.5 │ │ │
│ │ │ 发布于 5小时前 · 预计阅读 5分钟 │ │ │
│ │ │ [查看] [加入稍后阅读] │ │ │
│ │ └─────────────────────────────────────────────────┘ │ │
│ │ │ │
│ │ 需要我朗读第一篇吗? 或者按主题筛选? │ │
│ │ │ │
│ │ [朗读第一篇] [按主题筛选] [更多推荐] │ │
│ │ │ │
│ └───────────────────────────────────────────────────────┘ │
│ │
│ 快捷指令: [今日简报] [未读文章] [我的收藏] │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
对话流程示例:
用户: 帮我订阅一些AI相关的博客
AI: 好的，我发现了以下几个优质的AI内容源:
1. OpenAI Blog - 官方更新
2. Machine Learning Mastery - 教程类
3. The Gradient - 深度文章
是否全部订阅?
用户: 只要1和3，每天更新就行
AI: 已为您订阅 OpenAI Blog 和 The Gradient，
设置为每日更新。预计明天早上8点收到第一份简报。
用户: 太好了
AI: 😊 还有什么可以帮您的吗?
支持的指令类型:
| 类型 | 示例指令 |
|---|---|
| 订阅类 | "订阅XXX网站" "关注XXX话题" |
| 搜索类 | "搜索关于XXX的文章" "找一些前端教程" |
| 过滤类 | "只看本周的" "质量80分以上的" |
| 操作类 | "全部标记已读" "分享给我的团队" |
| 报告类 | "生成今天的简报" "上周的阅读总结" |
| 设置类 | "改成每小时更新" "开启邮件推送" |
技术实现:
{
nlpPipeline: {
// 意图识别
intentRecognition: "subscribe/search/filter/action",
// 实体提取
entityExtraction: ["url", "keyword", "date", "quality"],
// 上下文记忆
contextMemory: {
turns: 10, // 记忆对话轮数
userPrefs: true // 记忆用户偏好
},
// 多模态输入
inputModes: ["text", "voice"]
}
}
核心功能:
| 功能 | 描述 |
|---|---|
| 多轮对话 | 支持上下文理解的连续对话 |
| 快捷指令 | 预设常用操作的快捷按钮 |
| 语音输入 | 支持语音转文字输入 |
| 智能补全 | 输入时自动补全和提示 |
| 学习记忆 | 记住用户偏好，越用越智能 |
| 多端同步 | 对话历史跨设备同步 |
交互优化:
- 渐进式展示 (避免信息过载)
- 结构化输出 (列表、卡片等富文本格式)
- 操作确认 (关键操作前确认)
- 错误处理 (理解失败时友好引导)
优化方向:
- 多模态交互 (图片、文件上传解析)
- 主动推送 (AI主动推荐可能感兴趣的内容)
- 个性化语音助手 (定制语音和性格)
- 知识库问答 (回答平台文档相关问题)
三、技术栈建议
| 层级 | 技术选择 | 说明 |
|---|---|---|
| 前端 | React/Vue + TailwindCSS | 响应式阅读器界面 |
| 后端 | Go/Node.js | 高并发处理 |
| 数据库 | PostgreSQL | 关系型数据 + JSONB |
| 向量数据库 | Qdrant/Pinecone | 兴趣推荐、内容相似度 |
| 缓存 | Redis | 队列、缓存、限流 |
| 抓取 | colly/puppeteer | 网页内容提取 |
| 消息队列 | RabbitMQ/Redis Queue | 异步任务处理 |
| AI/ML | OpenAI API | 内容摘要、分类、推荐 |
| TTS | Azure/AWS Polly | 语音朗读 |
| 部署 | Docker + K8s | 容器化部署 |
四、MVP开发优先级
| 优先级 | 功能模块 | 说明 |
|---|---|---|
| P0 | 用户系统 | 注册/登录/基础权限 |
| P0 | 基础Feed解析 | RSS/Atom解析 |
| P0 | API接口 | RESTful API |
| P0 | 阅读器基础界面 | 订阅列表、文章阅读 |
| P1 | 智能提取 | 自动发现Feed |
| P1 | 分级权限 | 用户等级与配额 |
| P1 | 手工微调工具 | 策略编辑器 |
| P1 | 收费策略系统 | 三级订阅体系、支付集成 |
| P2 | 评估系统 | 源质量评分 |
| P2 | 兴趣推荐标签 | 标签系统 + 推荐算法 |
| P2 | 内容增强 | 全文抓取、清洗 |
| P2 | 推荐阅读界面 | 基于兴趣的推荐流 |
| P2 | 定制Feed界面 | 用户自定义规则聚合 |
| P2 | 私人报告简报 | 每日/每周简报生成 |
| P2 | AI极简交互 | 自然语言对话界面 |
| P3 | AI功能 | 摘要、翻译 |
| P3 | 高级分析 | 趋势分析 |
| P3 | 报告详报 | 深度数据分析报告 |
| P3 | TTS语音朗读 | 文章/报告语音播放 |
五、系统架构图
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 客户端层 │
│ Web阅读器 | Mobile App | API Consumer | 管理后台 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
│
▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ API网关 │
│ 认证 | 限流 | 路由 | 监控 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
│
┌───────────────────────────┼───────────────────────────┐
▼ ▼ ▼
┌───────────────┐ ┌────────────────┐ ┌──────────────────┐
│ 用户服务 │ │ Feed服务 │ │ 推荐服务 │
│ - 权限管理 │ │ - 解析 │ │ - 兴趣标签 │
│ - 配额管理 │ │ - 智能提取 │ │ - 用户画像 │
│ - 订阅管理 │ │ - 策略微调 │ │ - 内容推荐 │
└───────────────┘ └────────────────┘ └──────────────────┘
│ │ │
└───────────────────────────┼───────────────────────────┘
▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 数据层 │
│ PostgreSQL | Redis | 消息队列 | 对象存储 | 向量数据库(推荐) │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
│
▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 外部服务集成 │
│ AI服务 | TTS服务 | 推送服务 | 第三方API │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
六、风险与挑战
| 风险 | 影响 | 应对策略 |
|---|---|---|
| Feed源失效 | 用户体验下降 | 健康检查 + 自动重试 + 用户通知 |
| 抓取被反爬 | 数据获取失败 | 代理池 + 限流 + User-Agent轮换 |
| 内容版权问题 | 法律风险 | 仅提供链接 + 不存储原文 |
| 高并发成本 | 运营成本高 | 缓存策略 + 分级限流 |
| AI成本过高 | 利润率低 | 缓存AI结果 + 按需使用 |
七、后续扩展方向
- 社交功能: 订阅列表分享、评论
- 推荐系统: 基于阅读历史的Feed推荐
- 浏览器插件: 一键订阅当前页面
- 企业版功能: 团队协作、API管理后台
- 开源SDK: 社区贡献集成
文档生成时间: 2026-01-14
浙公网安备 33010602011771号