摘要：
python pandas移动窗口函数rolling的用法，具有很好的参考价值 超级好用的移动窗口函数 最近经常使用移动窗口函数，觉得很方便，功能强大，代码简单，故将pandas中的移动窗口函数都做介绍。它都是以rolling打头的函数，后接具体的函数，来显示该移动窗口函数的功能。 rolling_ 阅读全文
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盈时成立时间：2016.06服务：1.选取参数，自动生成策略（需要购买次数）2.购买别人的策略语言： Python 目标客户： 期货投资者（有无编程基础都可） 数据库： 期货 回测用时： 需要排队分钟记 支持的功能： 支持将策略使用在交易开拓者的平台，属于实盘交易。策略给出建议，但需要自己手动确定进 阅读全文
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tushare: http://tushare.waditu.com/index.html 为什么是Python？ 就跟javascript在web领域无可撼动的地位一样，Python也已经在金融量化投资领域占据了重要位置，从各个业务链条都能找到相应的框架实现。我们拿上一篇文章的图再来看看，在量化投 阅读全文
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pandas：数据分析 pandas是一个强大的Python数据分析的工具包。pandas是基于NumPy构建的。 pandas的主要功能具备对其功能的数据结构DataFrame、Series集成时间序列功能提供丰富的数学运算和操作灵活处理缺失数据 安装方法：pip install pandas引用 阅读全文
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定制模块行为(1) Option Explicit '强制对模块内所有变量进行声明 Option Private Module '标记模块为私有，仅对同一工程中其它模块有用，在宏对话框中不显示 Option Compare Text '字符串不区分大小写 Option Base 1 '指定数组的第一 阅读全文
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量化投资与Python——NumPy 为什么选择Python 如何使用Python进行量化投资 NumPy - 数据分析基础包 简介 - NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言中做科学计算的基础库。重在于数值计算，也是大部分Python科学计算库的基础，多用于在大型、 阅读全文
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量化投资与Python——pandas 简介： 为什么学习pandas - numpy已经可以帮助我们进行数据的处理了，那么学习pandas的目的是什么呢？ - numpy能够帮助我们处理的是数值型的数据，当然在数据分析中除了数值型的数据还有好多其他类型的数据（字符串，时间序列），那么pandas就 阅读全文
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量化投资与Python——Matplotlib 简介 案例 Matplotlib官网 案例一：常用函数 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 阅读全文
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需求一：使用tushare包获取某股票的历史行情数据。 # 获取行情 df = ts.get_k_data(code="600519",start='2000-01-01') # 保存到本地 df.to_csv('./maotai.csv') # 读取本地csv文件数据 df = pd.read_c 阅读全文