MySQL基本sql语句

SQL语句

SQL：一门操作关系型数据库的编程语言，定义操作所有关系型数据库的统一标准。

分类：

分类 全称 说明
DDL Data Definition Language 数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库，表，字段)
DML Data Manipulation Language 数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改
DQL Data Query Language 数据查询语言，用来查询数据库中表的记录
DCL Data Control Language 数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限

DDL

数据库

操作语法：

-- 查询所有数据库
show databases;

-- 查询当前数据库
select database();

-- 使用/切换数据库
use 数据库名;

-- 创建数据库
create database [if not exists] 数据库名 [default charset utf8mb4];

-- 删除数据库
drop database [if exists] 数据库名;

上述语法中的database，也可以替换成 schema。如：create schema db01; MySQL8版本中，默认字符集为utf8mb4。

MySQL客户端工具-图形化工具：

介绍：DataGrip是JetBrains旗下的一款数据库管理工具，是管理和开发MySQL、Oracle、PostgreSQL的理想解决方案。
官网：https://www.jetbrains.com/zh-cn/datagrip/
安装：参考资料中提供的《DataGrip安装手册》

表结构-创建

创建表的语法：

create table tablename(
字段1 字段类型 [约束] [comment 字段1注释],
......
字段2 字段类型 [约束] [comment 字段2注释]
)[comment 表注释];

约束：

image-20250104122017946

数据类型:

  • 数值类型

image-20250104122203160

  • 字符类型

image-20250104122232306

char：表示定长，适用于存储固定长度的数据，如身份证号码。如果长度为10，你存储了5个字符，实际占用空间也是10

varchar：表示变长，适用于变长度的数据，如用户名。如果长度为10，你存储了5个字符，实际占用空间也是5

  • 时间

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表结构-查询、修改、删除

查询数据库表的具体的语法：

-- 查询当前数据库的所有表
show tables;

-- 查看指定的表结构
desc 表名 ;   -- 可以查看指定表的字段、字段的类型、是否可以为NULL、是否存在默认值等信息

-- 查询指定表的建表语句
show create table 表名 ;

修改数据库表结构的具体语法：

-- 添加字段
alter table 表名 add  字段名  类型(长度)  [comment 注释]  [约束];

-- 比如： 为tb_emp表添加字段qq，字段类型为 varchar(11)
alter table tb_emp add  qq  varchar(11) comment 'QQ号码';

-- 修改字段类型
alter table 表名 modify  字段名  新数据类型(长度);

-- 比如： 修改qq字段的字段类型，将其长度由11修改为13
alter table tb_emp modify qq varchar(13) comment 'QQ号码';

-- 修改字段名，字段类型
alter table 表名 change  旧字段名  新字段名  类型(长度)  [comment 注释]  [约束];

-- 比如： 修改qq字段名为 qq_num，字段类型varchar(13)
alter table tb_emp change qq qq_num varchar(13) comment 'QQ号码';

-- 删除字段
alter table 表名 drop 字段名;

-- 比如： 删除tb_emp表中的qq_num字段
alter table tb_emp drop qq_num;

-- 修改表名
rename table 表名 to  新表名;

-- 比如: 将当前的emp表的表名修改为tb_emp
rename table emp to tb_emp;

删除表结构:

-- 删除表
drop  table [ if exists ]  表名;

-- 比如：如果tb_emp表存在，则删除tb_emp表
drop table if exists tb_emp;  -- 在删除表时，表中的全部数据也会被删除。

DML

DML英文全称是Data Manipulation Language(数据操作语言)，用来对数据库中表的数据记录进行增、删、改操作。

  • 添加数据（INSERT）
  • 修改数据（UPDATE）
  • 删除数据（DELETE）

添加数据（INSERT）语法：

-- 向指定字段添加数据
insert into 表名 (字段名1, 字段名2) values (值1, 值2);  # 建议使用

-- 全部字段添加数据
insert into 表名 values (值1, 值2, ...);

-- 批量添加数据（指定字段）
insert into 表名 (字段名1, 字段名2) values (值1, 值2), (值1, 值2); # 建议使用

-- 批量添加数据（全部字段）
insert into 表名 values (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);

修改数据（UPDATE）语法：

update 表名 set 字段名1 = 值1 , 字段名2 = 值2 , .... [where 条件] ;

⭕注意：一定要加上 where条件，否则会出现全表更新，很危险！

删除数据（DELETE）语法：（在实际的业务过程中，一般不会进行数据的删除，而是通过添加字段，比如is_del,通过update修改此字段的值来标记此数据已删除）

delete from 表名  [where  条件] ;

⭕注意：一定要加上 where条件，否则会出现全表删除，很危险！

扩展：

  • 格式化表：先把表删了，再按原来的表结构创建一个新表，适合删除大数据量表
TRUNCATE TABLE 表名;

DQL

DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)，用来查询数据库表中的记录。

查询关键字：SELECT

查询操作是所有SQL语句当中最为常见，也是最为重要的操作。在一个正常的业务系统中，查询操作的使用频次是要远高于增删改操作的。当我们打开某个网站或APP所看到的展示信息，都是通过从数据库中查询得到的，而在这个查询过程中，还会涉及到条件、排序、分页等操作。

DQL查询语句，语法结构如下：

SELECT
        字段列表
FROM
        表名列表
WHERE
        条件列表
GROUP  BY
        分组字段列表
HAVING
        分组后条件列表
ORDER BY
        排序字段列表
LIMIT
        分页参数;
  • 基本查询（不带任何条件）
  • 条件查询（where）
  • 分组查询（group by）
  • 排序查询（order by）
  • 分页查询（limit）

基本查询（不带任何条件）

-- 查询多个字段
select 字段1, 字段2, 字段3 from  表名;

-- 查询所有字段（通配符）
select *  from  表名;  

-- 设置别名
select 字段1 [ as 别名1 ] , 字段2 [ as 别名2 ]  from  表名;

-- 去除重复记录
select distinct 字段列表 from  表名;

⭕补充：

  • *号代表查询所有字段，在实际开发中尽量少用（不直观、影响效率）
  • as关键字可以省略，别名建议不要起中文，但是要有意义

条件查询（where）

select  字段列表  from   表名   where   条件列表 ; -- 条件列表：意味着可以有多个条件

学习条件查询就是学习条件的构建方式，而在SQL语句当中构造条件的运算符分为两类：

  • 比较运算符
  • 逻辑运算符

常用的比较运算符如下:

image-20250104124638382

常用的逻辑运算符如下:

image-20250104124700333

⭕注意：查询为NULL的数据时，不能使用 = null 或 ！=null 。得使用 is null 或 is not null。

聚合函数

之前我们做的查询都是横向查询，就是根据条件一行一行的进行判断，而使用聚合函数查询就是纵向查询，它是对一列的值进行计算，然后返回一个结果值。（将一列数据作为一个整体，进行纵向计算）

常用聚合函数：

image-20250104125003297

⭕注意 : 聚合函数会忽略空值，对NULL值不作为统计。

  • count ：按照列去统计有多少行数据。
    • 在根据指定的列统计的时候，如果这一列中有null的行，该行不会被统计在其中。
  • sum ：计算指定列的数值和，如果不是数值类型，那么计算结果为0
  • max ：计算指定列的最大值
  • min ：计算指定列的最小值
  • avg ：计算指定列的平均值

分组查询（group by）

  • 分组： 按照某一列或者某几列，把相同的数据进行合并输出。
    • 分组其实就是按列进行分类(指定列下相同的数据归为一类)，然后可以对分类完的数据进行合并计算。
    • 分组查询通常会使用聚合函数进行计算。
select  字段列表  from  表名  [where 条件]  group by 分组字段名  [having 分组后过滤条件];

注意事项:

  • 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义
  • 执行顺序：where > 聚合函数 > having

where与having区别（面试题）

  • 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
  • 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

排序查询（order by）

排序在日常开发中是非常常见的一个操作，有升序排序，也有降序排序。

select  字段列表  
from   表名   
[where  条件列表] 
[group by  分组字段 ] 
order  by  字段1  排序方式1 , 字段2  排序方式2 … ;
  • 排序方式：
    • ASC ：升序（默认值）
    • DESC：降序

注意事项：如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序

分页查询（limit）

分页操作在业务系统开发时，也是非常常见的一个功能，日常我们在网站中看到的各种各样的分页条，后台也都需要借助于数据库的分页操作。

select  字段列表  from  表名  limit  起始索引, 查询记录数 ;

注意事项:

  1. 起始索引从0开始。 计算公式 ：起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数
  2. 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT
  3. 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 条数
posted @ 2025-03-09 20:53  zhangfff  阅读(142)  评论(0)    收藏  举报