MCPmarket.cn最全最好用的中文MCP平台：推出全新MCP教程《MCP从0到1》第1课：MCP关键概念与术语详解

MCPmarket.cn 正式推出全新教程《MCP 从 0 到 1》，面向AI爱好者和开发者朋友，零基础友好，帮你系统掌握 MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）的核心原理、架构设计与实际应用。

MCP星球旨在提供最全最好用的MCP平台，官网 MCPmarket.cn 已超过2.3万个MCP Server，进入“MCP Chat”即可通过对话自动调用MCP。

《MCP从0到1》第1课
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AI 正在飞速演进，大型语言模型（LLM）和 AI 系统的能力日益增强。然而，这些AI系统无法访问实时信息或专业工具。

这种局限性使得 AI 在很多场景下难以提供真正相关、准确、有用的回应。这正是 Model Context Protocol（模型上下文协议，简称 MCP）发挥作用的关键所在。

MCP 使得 AI 模型能够与外部数据源、工具和环境建立连接，从而实现信息与能力在 AI 系统与现实数字世界之间的沟通。这种互操作性对于推动真正实用的 AI 应用的发展与落地至关重要。

1. 什么是 MCP
MCP 常被称作“AI 应用领域的 USB-C”。就像 USB-C 为各种外设和计算设备之间的连接提供了统一的接口标准一样，MCP 为 AI 模型与外部能力之间的连接提供了一套统一的协议标准。

这一标准化带来了如下生态效益：

一对多集成难题 MxN
M×N 集成问题是指：我们需要将 M 个不同的 AI 应用与 N 个不同的外部工具或数据源进行对接，如果没有标准化协议，就需要开发 M×N 个自定义集成（下图左）。而有了标准化协议之后，就可以简化为M+N（下图右）。

每个连接都是定制化的，维护成本高
不同模型和工具之间接口风格各异，极易出错
集成难度随组合数量（MxN）快速上升，难以规模化

每个 AI 应用仅需实现一次 MCP 客户端
每个工具或数据源仅需实现一次 MCP 服务端

这样一来，不管有多少工具与模型，彼此都能“即插即用”，大幅降低开发和维护成本。

2. 核心术语解读

2.1 MCP架构
MCP由三个核心组件构成：应用端（Host）、客户端（Client）和服务器（Server）。每个组件都有明确的角色和职责。

1) Host 应用端

用户直接使用的 AI 应用，被称为“应用端”。它负责与用户交互，并协调（orchestrate）整个请求流程。比如ChatGPT、Claude 桌面端、Cursor、Cherry Studio等。

应用端（Host）负责连接 MCP Server，并在用户请求、LLM 推理与外部工具之间起到中枢作用。

2) Client 客户端

客户端是应用端内部的一个子模块，专门用于与服务端（Server）交互的组件。一个客户端与一个服务端保持一对一连接，负责协议级的通信细节，是应用端与外部工具之间的中介。

许多文档将 Client 与 Host 混用，但严格来说：Host 是整体应用，Client 是应用内部的子模块。

3) Server 服务端

一个外部程序或服务，通过 MCP 协议向AI模型暴露其能力（capabilities）。这些能力可能是函数、数据源，或者是预定义的交互模板。

2.2 能力类型（Capabilities）
一个 AI 应用的价值最终体现在它能够调用的能力（Capabilities）上。MCP 协议支持连接任何具备服务能力的软件，最常见的四类能力包括：

示例：AI代码助手

AI 代码助手MCP 能力组合可包括以下：

Tool 工具：代码解释器
执行大模型编写代码的工具函数

Resource 资源：文档资料
存放应用相关 API 文档的资源库。

Prompt 提示词：代码风格
引导模型按特定风格生成代码的提示词。

Sampling 递归调用：代码审核
允许模型回顾已生成代码并进一步改进的流程。

掌握这些核心概念和术语，将帮助你有效地理解和使用 MCP 协议。

在下一节，我们将进一步介绍 MCP 的架构组成、通信机制以及能力定义，帮助你全面构建基于 MCP 的 AI 应用生态。

参考

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