基于最大互信息系数MIC算法先对高维度的数据进行降维，将原始数据的特征维度进行筛选降低后再结合长短神经

基于最大互信息系数MIC算法先对高维度的数据进行降维，将原始数据的特征维度进行筛选降低后再结合长短神经网络模型LSTM建立多输入单输出的拟合预测MIC-LSTM组合模型。

程序内注释详细，直接替换数据就可以用。

程序语言为matlab。

不会替换数据的小白，可以免费指导替换数据。

对于程序看不懂的，可以提供基础的指导。

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