Python代码：微网-预测+调度（多种预测算法以及强化学习调度算法）

Python代码：微网-预测+调度（多种预测算法以及强化学习调度算法）

关键词：光伏/负荷预测 强化学习 LSTM 优化调度 微网 模型预测控制

参考文档：《Energy Management 和 Economic Evaluation of Grid-Connected Microgrid Operation》复现

仿真平台：Python

主要内容：该项目的目标是探索并网微电网中不同类型的能源管理解决方案，以实现收益最大化。

在本课题中，我们比较了4种用于序列数据预测的神经网络结构，即1）正态LSTM，2）序列到序列，3）序列到序列的注意序列和4）前沿变换器。

我们比较了两种算法的性能：1）不需要任何未来知识的强化学习（Q-学习），2）模型预测控制与预测数据的性能。

ID:84200681274269153