摘要：1 简介 1.1 线性回归模型简介 线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为y = wx+e，e为误差服从均值为0的正态分布。其中只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，称为一元线性回归。 1 阅读全文

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摘要：一些监控指标，比如流量、连接数、请求数等，基本按天呈现周期规律，周期规律为1天，直观上符合季节时间序列，本次采用 SARIMAX 模型进行实战 SARIMAX 组成名词 AR(Auto Regressive Model)自回归模型 AR是线性时间序列分析模型中最简单的模型。通过自身前面部分的数据与后 阅读全文

摘要：集群容量预测是比较常见事情，由于预算限制，以及机柜限制。当集群因容量问题需要扩容时，需要提前N久规划。 当机柜充足，则提醒扩容 当机柜已满，则减少接入，查询大用户做好对象生命周期，保证集群容量缓慢增长 我是否需要逻辑回归？ 看着集群容量视图，我果断问了问算法童靴，得到一个名词：逻辑回归。然后网上一查 阅读全文