《Effective Python》笔记——第1章 用Pythonic方式来思考

一. 遵循PEP8风格指南。

PEP8是对python代码格式而编订的风格指南。地址：https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/

个人觉得不一定完全按照PEP8写python代码，但有些规范的格式建议还是应该遵守，方便后期维护代码。

1. 空白(whitespace)

• 每个缩进层级使用4个空格，不要使用tab制表符；
• 每行最多79个字符；
• 文件中的函数与类之间应该用两个空行隔开；
• 在同一个类中，各方法之间应该用一个空行隔开。
• 在使用下标来获取列表元素、调用函数或给关键字参数赋值的时候，不要在两旁添加空格；
• 为变量赋值的时候，赋值符号的左侧和右侧应该各加一个空格。

2. 命名

• 类名与异常采用驼峰法，如CamelCase；
• 函数名、变量及属性用小写字母加下划线，如foo_test；
• 定义私有属性或方法用下划线开头，如_private；
• 模块级别的常量，应该全部采用大写字母来拼写，单词之间下划线，如ALL_CAPS；

3. 表达式和语句

• import语句放在文件开头
• 每行import语句只导入一个模块，按照标准库、第三方库、本地库的导入顺序；
• 不要通过if len(list) == 0 来判断list是否为空，而应采用if not list这种写法，空值将返回False；
• 判断list是否为非空，使用if list，返回True；
• 不要写单行的if、for、while及except语句，应分多行以示清晰；

4. 其他

• 采用ASCII或UTF-8编码文件；
• 逗号之前没有额外空格；
• 小括号、中括号、大括号之间没有额外空格；

 

二、了解bytes、str与unicode的区别

Python3有两种表示字符序列的类型：bytes和str。
bytes包含二进制数据（原始的8位值）；
str包含Unicode字符。

想要把Unicode字符转换成二进制数据，必须使用encode方法；
把二进制数据转换成Unicode字符，则必须使用decode方法。

def to_str(bytes_or_str):
    # 输入str和bytes，返回str
    if isinstance(bytes_or_str, bytes):
        value = bytes_or_str.decode('utf-8')
    else:
        value = bytes_or_str
    return value

def to_bytes(bytes_or_str):
    # 输入str和bytes，返回bytes
    if isinstance(bytes_or_str, str):
        value = bytes_or_str.encode('utf-8')
    else:
        value = bytes_or_str
    return value

编写Python程序的时候，一定要把编码和解码操作放在界面最外围来做。程序的核心部分应该使用Unicode字符类型(Python3的str、Python2的Unicolde)。

注意：python3通过open打开文件的时候，默认是str格式。写入二进制格式，需要'wb'方式打开文件，不能用'w'。

 

三、用辅助函数来取代复杂的表达式

pass

 

四、切片

对list、str、bytes进行切割

list[start:end]

list[start:end:stride]

stride为步值，stride为-1时可以反转字节串，不能反转已经编码成UTF-8的Unicode

切割还可以使用内置itertools模块的islide方法。

 

五、用列表推导来取代map和filter

#filter()   用函数对元素进行筛选，filter(函数,可迭代的对象)
#map()  对每个元素进行函数处理，map(函数，可迭代的对象)

# 列表推导
li = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
squares = [x**2 for x in li]
print(squares)

# 结果
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]


# map()
squares = list(map(lambda x: x ** 2, li))

# 计算可以被2整除的数的平方
even_squares = [x**2 for x in li if x % 2 == 0]

# map和filter
alt = map(lambda x: x**2, filter(lambda x: x % 2 == 0, li))
even_squares = list(alt)

字典与元组也有类似的推导机制。

 

六、用生成器表达式来改写数据量较大的列表推导

列表推导如果输入数据太多，可能大量消耗内存。为了解决这个问题python提供了生成器表达式，

把列表推导的[]改为()即返回一个迭代器。

li = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
# squares = [x**2 for x in li]    
squares = (x**2 for x in li)

print(squares)
while True:
    print(next(squares))

 

七、尽量用enumerate取代range

内置函数enumerate可以把各种迭代器包装为生成器，输出两个值，前者表示下标，后者是迭代器中获取的元素

f_list = ['a', 'b', 'c']
for i, f in enumerate(f_list, 1):
    #表示下标从1开始，默认从0开始
    print('%d:%s' % (i, f))

 

八、用zip函数同时遍历两个迭代器

python3中的zip函数可以把两个或两个以上的迭代器封装成生成器。

# 找出字母数最多的名字
names = ['Cecilia', 'Lise', 'Marie']
letters = [len(i) for i in names]
max_letters = 0
longest_name = ''
for name, count in zip(names, letters):
    if count > max_letters:
        longest_name = name
        max_letters = count
print(longest_name)

 

九、合理利用try/except/else/finally结构中的每个代码块

执行完try语句，无论是否异常，一定会执行finally。一般用于关闭文件句柄，也可用with语法替代。

执行完try语句，发生异常执行except，未发生异常执行else。