课题进度与时间安排

2023.11.06组会
毕业论文：设计一种算法，提升实验室成像系统的成像质量
1.对成像系统的数学建模
2.关于系统辨识的想法与重构哈达玛观测矩阵的冲突，RIP条件，还能再发一遍邮件问一下ACS算法的作者吗
3.GaAs的全反射点扫描，在棱镜上涂匹配层液体

2023.10.24
1.学习用互相关性评价观测矩阵
2.分清楚sensing matrix和measurement matrix

2023.10.22
1.在组会ppt中加入：32×32的车轮ground truth，传统算法重建图像，新算法重建图像，Loss，y和y_pre的对比

2023.10.18
1.完成开题报告中重建算法的研究现状部分

开题需要做的工作
# 定义调制器的不均匀程度，数值模拟，可视化
# 画图 1.预测值；2.有噪声的观测值；3.无噪声的观测值(算法设计阶段需要用)

已经发现的bug
# 算法迭代到75次附近，loss突然增加；用论文中的数据和model试试，看看会不会出现这种情况
# 模型计算结果不稳定，有小概率无法重建

可能有bug的地方
# 数学模型没有做稀疏表示，试一下8*8的十字稀疏表示后与不稀疏表示的区别
# 高斯矩阵不work的原因可能是矩阵里的元素被替换成0，1了
# matlab中的randSLM函数运行后会不会有很多一样的值

新思路
# 看rapid imaging的补充材料，看观测矩阵的构造方法，看看能不能有新思路优化观测矩阵
# 学习西交大ultralow SNR中的数据处理方法