快手用户活跃度预测

任务目标

预测用户未来7天的活跃度（出现任意行为）
难点：不等长序列

数据分析

注册表，登陆表，创建表，行为表

模型架构

RNN结构

构建用户特征序列

保证每个batch内序列长度一样，将序列长度一样的id进行分类

序列特征提取方法

生成特征汇总表

标签制作

网络训练模块

使用动态RNN，将最后一步复制自动填充

由于大部分后半段无标签，选择部分结果与标签计算训练损失
选择常见的几种 序列长度进行训练

模型结果