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公众号 matlabworld。从事人工智能,机器学习,机器视觉,图像处理,信号通信等工作,熟悉MATLAB/verilog/python/opencv/tensorflow/caffe/C/C++等编程语言
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2023年8月9日
基于Field_II_ver_3_24_windows_gcc工具箱的超声波二维成像与三维成像matlab仿真
摘要: 1.算法理论概述 1. 1超声波成像的基本原理 超声波成像是一种通过超声波对物体进行成像的技术。超声波成像的原理是利用超声波在不同组织之间传播速度不同的特点,探测物体内部的结构。超声波成像可以分为二维成像和三维成像两种。二维成像是将超声波探头沿一个方向扫描目标物体,得到一系列沿该方向的回波信号,通过
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posted @ 2023-08-09 23:35 简简单单做算法
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2023年8月8日
基于CNN卷积神经网络的图像分割matlab仿真
摘要: 1.算法理论概述 本文将从专业角度详细介绍基于CNN卷积神经网络的图像分割。主要包括以下几个方面:图像分割的基本原理、CNN卷积神经网络的基本结构、训练数据集的准备、网络训练和测试等。 1.1 图像分割的基本原理 图像分割是将一幅图像分割为多个具有独立语义的区域的过程。图像分割可以应用于计算机视觉、
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posted @ 2023-08-08 14:26 简简单单做算法
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2023年8月7日
基于Visual-Hull+Bregman算法的三维重建matlab仿真
摘要: 1.算法理论概述 生物发光断层成像(bioluminescence tomography, BLT) 是光学分子影像研究领域的研究热点之一,具有无创性和灵敏度高等优点,具有良好的应用前景[1-3]。目前生物发光断层在图像重建时主要借助于结构成像如计算机断层成像提供的三维表面轮廓建立小动物模型。该方法
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posted @ 2023-08-07 13:57 简简单单做算法
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2023年8月6日
基于位相光栅的四波横向剪切干涉法波前检测算法的matlab仿真
摘要: 1.算法理论概述 波前检测技术是现代光学中的重要技术之一,可以用于衡量光学系统的成像质量和研究光学系统的异常现象。随着现代光学技术的不断发展,波前检测技术也在不断地发展和完善。其中,基于位相光栅的四波横向剪切干涉法波前检测算法是一种常用的波前检测算法,本文将从专业角度详细介绍该算法的实现步骤和数学公
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posted @ 2023-08-06 16:50 简简单单做算法
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2023年8月5日
基于自适应ICP算法的三维模型配准matlab仿真
摘要: 1.算法理论概述 三维模型配准是三维重建、三维建模、机器人视觉等领域中重要的基础问题。在三维模型配准中,自适应ICP算法是一种常用的配准算法,可以快速而准确地将多个三维模型进行配准和融合。本文将从专业角度详细介绍基于自适应ICP算法的三维模型配准算法,包括算法的实现步骤、数学公式及其推导过程等。 1
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posted @ 2023-08-05 00:59 简简单单做算法
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2023年8月3日
基于机器视觉工具箱的车辆检测计数算法matlab仿真
摘要: 1.算法理论概述 1.1、研究背景 随着城市化进程的加速和汽车保有量的增加,交通拥堵和交通事故等交通问题日益突出,如何对城市交通进行有效管理和调控成为了城市交通管理的重要任务。车辆检测计数是交通管理中的一个重要问题,它可以用于交通状况的监测、交通流量的统计以及交通信号灯的控制等。因此,研究基于机器视
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posted @ 2023-08-03 14:17 简简单单做算法
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2023年8月2日
基于三维人脸网格模型的二维人脸纹理贴图matlab仿真
摘要: 1.算法理论概述 二维人脸纹理贴图是计算机视觉领域中的一个重要研究方向,其目的是将三维人脸模型的纹理信息映射到二维图像上,以便于进行人脸识别、表情分析等应用。本文将详细介绍基于三维人脸网格模型的二维人脸纹理贴图的实现步骤和数学公式。 1.1三维人脸网格模型 三维人脸网格模型是指将人脸表面建模为由三角
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posted @ 2023-08-02 21:30 简简单单做算法
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2023年8月1日
基于ResNet-101深度学习网络的图像目标识别算法matlab仿真
摘要: 1.算法理论概述 介绍ResNet-101的基本原理和数学模型,并解释其在图像识别中的优势。然后,我们将详细介绍如何使用深度学习框架实现ResNet-101,并在图像数据集上进行训练和测试。最后,我们将总结本文的主要内容并提出进一步的研究方向。 1.1、ResNet-101的基本原理 ResNet-
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posted @ 2023-08-01 23:49 简简单单做算法
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2023年7月31日
基于形态学处理和颜色模型的车辆跟踪和车辆颜色识别matlab仿真
摘要: 1.算法理论概述 车辆跟踪和车辆颜色识别是计算机视觉领域中的一个重要研究方向,其目的是实现对道路交通中车辆的自动识别和跟踪。本文将详细介绍基于形态学处理和颜色模型的车辆跟踪和车辆颜色识别的实现步骤和数学公式。 1.1数据预处理 在进行车辆跟踪和车辆颜色识别之前,需要进行数据预处理,将原始的车辆图像转
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posted @ 2023-07-31 22:59 简简单单做算法
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2023年7月30日
基于Alexnet深度学习神经网络的人脸识别算法matlab仿真
摘要: 1.算法理论概述 人脸识别是计算机视觉领域中一个重要的研究方向,其目的是识别不同人的面部特征以实现自动身份识别。随着深度学习神经网络的发展,基于深度学习神经网络的人脸识别算法已经成为了当前最先进的人脸识别技术之一。本文将详细介绍基于AlexNet深度学习神经网络的人脸识别算法的实现步骤和数学公式。
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posted @ 2023-07-30 13:15 简简单单做算法
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