2020-03-05 Linux安装zookeeper

一、下载

1.zookeeper官网下载安装包http://mirrors.hust.edu.cn/apache/zookeeper/

选一个版本下载

 

 

 2、下载后将包放入 Linux系统的 /usr/local 路径下

 

 

 二、设置启动

1、解压安装包

tar -zxvf ./zookeeper-3.4.10.tar.gz

2、进入zookeeper目录

cd zookeeper-3.4.10

3、创建data文件夹

mkdir data

4、进入 conf文件

 cd conf 

5、将zoo_sample.cfg复制一份并重命名为zoo.cfg

cp zoo_sample.cfg zoo.cfg

6、修改zoo.cfg中dataDir路径为刚刚创建的data

vim zoo.cfg 

 

 7、保存编辑后退出，进入bin目录

cd ../bin

8、启动

./zkServer.sh start

9、查看状态

./zkServer.sh status

 

 

完成。

 

三、为什么需要 Zookeeper

在分布式系统中，需要协调者，来回答系统下各个节点的提问。

比如我们搭建了一个数据库集群，里面有一个Master，多个Slave，Master负责写，Slave只读，我们需要一个系统，来告诉客户端，哪个是Master。

有人说，很简单，我们把这个信息写到一个Java服务器的内存就好了，用一个map，key:master，value:master机器对应的ip

但是别忘了，这是个单机，一旦这个机器挂了，就完蛋了，客户端将无法知道到底哪个是Master。

于是开始进行拓展，拓展成三台服务器的集群。

这下问题来了，如果我在其中一台机器修改了Master的ip，数据还没同步到其他两台，这时候客户端过来查询，如果查询走的是另外两台还没有同步到的机器，就会拿到旧的数据，往已经不是master的机器写数据。

所以我们需要这个存储master信息的服务器集群，做到当信息还没同步完成时，不对外提供服务，阻塞住查询请求，等待信息同步完成，再给查询请求返回信息。

这样一来，请求就会变慢，变慢的时间取决于什么时候这个集群认为数据同步完成了。

假设这个数据同步时间无限短，比如是1微妙，可以忽略不计，那么其实这个分布式系统，就和我们之前单机的系统一样，既可以保证数据的一致，又让外界感知不到请求阻塞，同时，又不会有SPOF（Single Point of Failure）的风险，即不会因为一台机器的宕机，导致整个系统不可用。

这样的系统，就叫分布式协调系统。谁能把这个数据同步的时间压缩的更短，谁的请求响应就更快，谁就更出色，Zookeeper就是其中的佼佼者。

它用起来像单机一样，能够提供数据强一致性，但是其实背后是多台机器构成的集群，不会有SPOF。

 

如果把各个节点比作各种小动物，那协调者，就是动物园管理员，这也就是Zookeeper名称的由来了，从名字就可以看出来它的雄心勃勃。

讲完了上面这些，现在再来看官网这句话，就很能理解了：

ZooKeeper: A Distributed Coordination Service for Distributed Applications

当然还有这句：

而以往的很多ZK教程，上来就是“Zookeeper是开源的分布式应用协调系统”blabla，很多像我这样的小年轻看到就会很费解，到底什么是分布式协调，为什么分布式就需要协调 …

上面只是回答了我自己提出的问题，为什么需要Zookeeper，或者说，为什么需要分布式协调系统，如果想进一步学习 ZK，你还需要了解下 Zookeeper 的内部实现原理。

比如 ZK 的宏观结构：

到 ZK 的微观：

再到 ZK 是如何实现高性能的强一致的，即ZAB协议的原理，很多教程上来就开始介绍ZAB协议，很容易让人一头雾水，不知道为什么需要这样一个分布式一致性协议，有了上述介绍的背景，就好懂许多。

 

四、Zookeeper能做什么

zookeeper功能非常强大，可以实现诸如分布式应用配置管理、统一命名服务、状态同步服务、集群管理等功能，我们这里拿比较简单的分布式应用配置管理为例来说明。

假设我们的程序是分布式部署在多台机器上，如果我们要改变程序的配置文件，需要逐台机器去修改，非常麻烦，现在把这些配置全部放到zookeeper上去，保存在 zookeeper 的某个目录节点中，然后所有相关应用程序对这个目录节点进行监听，一旦配置信息发生变化，每个应用程序就会收到 zookeeper 的通知，然后从 zookeeper 获取新的配置信息应用到系统中。