删除DataFrame某一行/列内容的用法

用法：DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplace=False)

参数说明：
labels 就是要删除的行列的名字，用列表给定
axis 默认为0，指删除行，因此删除columns时要指定axis=1；
index 直接指定要删除的行
columns 直接指定要删除的列
inplace=False，默认该删除操作不改变原数据，而是返回一个执行删除操作后的新dataframe；
inplace=True，则会直接在原数据上进行删除操作，删除后无法返回。

因此，删除行列有两种方式：
1）labels=None,axis=0 的组合
2）index或columns直接指定要删除的行或列

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51

>>>df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4), columns=['A', 'B', 'C', 'D'])   >>>df      A   B   C   D   0  0   1   2   3   1  4   5   6   7   2  8   9  10  11   #Drop columns,两种方法等价   >>>df.drop(['B', 'C'], axis=1)      A   D   0  0   3   1  4   7   2  8  11   >>>df.drop(columns=['B', 'C'])      A   D   0  0   3   1  4   7   2  8  11   # 第一种方法下删除column一定要指定axis=1,否则会报错 >>> df.drop(['B', 'C'])   ValueError: labels ['B' 'C'] not contained in axis   #Drop rows >>>df.drop([0, 1])      A  B   C   D   2  8  9  10  11   >>> df.drop(index=[0, 1])      A  B   C   D      2  8  9  10  11

• 　　删除指定的行呢

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19

>>> import pandas as pd >>> df = {'DataBase':['mysql','test','test','test','test'],'table':['user','student','course','sc','book']} >>> df = pd.DataFrame(df) >>> df   DataBase    table 0    mysql     user 1     test  student 2     test   course 3     test       sc 4     test     book   #删除table值为sc的那一行 >>> df.drop(index=(df.loc[(df['table']=='sc')].index))                  DataBase    table 0    mysql     user 1     test  student 2     test   course 4     test     book

　　

1 2 3 4 5

#多行也可以哦 >>> df.drop(index=(df.loc[(df['DataBase']=='test')].index))                  DataBase table 0    mysql  user