内置函数lambda，map，filter，reduce

from functools import reduce
#在 Python3 中，reduce() 函数已经被从全局名字空间里移除了，它现在被放置在 functools 模块里，如果想要使用它，则需要通过引入 functools 模块来调用 reduce() 函数
lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
result1 = list(filter(lambda x: x%2==0, lst))
#[2, 4, 6, 8, 10]
print([x for x in lst if x%2==0])

result2 = list(map(lambda x: 2*x+1, lst))
#[3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19, 21]
print([2*x+1 for x in lst])

result3 = reduce(lambda x,y: x+y, lst)
#55 求和
print(result3)

在对象遍历处理方面，其实Python的for..in..if语法已经很强大，并且在易读上胜过了lambda。
　　比如上面map的例子，可以写成：
　　　　print [x * 2 + 1 for x in lst]
　　非常的简洁，易懂。
　　filter的例子可以写成：
　　　　print [x for x in lst if x % 2 == 0]
　　同样也是比lambda的方式更容易理解。

lambda 定义了一个匿名函数

　　lambda 并不会带来程序运行效率的提高，只会使代码更简洁。

　　如果可以使用for...in...if来完成的，坚决不用lambda。

　　如果使用lambda，lambda内不要包含循环，如果有，我宁愿定义函数来完成，使代码获得可重用性和更好的可读性。

　　总结：lambda 是为了减少单行函数的定义而存在的。

 

map(function, iterable, ...)会根据提供的函数对指定序列做映射,Python3中返回迭代器，如果要转换为列表，可以使用 list() 来转换

 

filter(function判断函数, iterable可迭代对象)函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，Python3返回一个迭代器对象，如果要转换为列表，可以使用 list() 来转换

 

reduce() 函数会对参数序列中元素进行累积。