高并发秒杀设计方案

1、前端

面对高并发的抢购活动，前端常用的三板斧是【扩容】【静态化】【限流】

　　A：扩容

　　加机器，这是最简单的方法，通过增加前端池的整体承载量来抗峰值。

　　B：静态化

　　将活动页面上的所有可以静态的元素全部静态化，并尽量减少动态元素。通过CDN来抗峰值。

　　C：限流

　　一般都会采用IP级别的限流，即针对某一个IP，限制单位时间内发起请求数量。

　　或者活动入口的时候增加游戏或者问题环节进行消峰操作。

　　D：有损服务

　　最后一招，在接近前端池承载能力的水位上限的时候，随机拒绝部分请求来保护活动整体的可用性。

 

2、后端

那么后端的数据库在高并发和超卖下会遇到什么问题呢？主要会有如下3个问题：（主要讨论写的问题，读的问题通过增加cache可以很容易的解决）

　　I：　首先MySQL自身对于高并发的处理性能就会出现问题，一般来说，MySQL的处理性能会随着并发thread上升而上升，但是到了一定的并发度之后会出现明显的拐点，之后一路下降，最终甚至会比单thread的性能还要差。

　　II： 其次，超卖的根结在于减库存操作是一个事务操作，需要先select，然后insert，最后update -1。最后这个-1操作是不能出现负数的，但是当多用户在有库存的情况下并发操作，出现负数这是无法避免的。

　　III：最后，当减库存和高并发碰到一起的时候，由于操作的库存数目在同一行，就会出现争抢InnoDB行锁的问题，导致出现互相等待甚至死锁，从而大大降低MySQL的处理性能，最终导致前端页面出现超时异常。

 

针对上述问题，如何解决呢？ 我们先看眼淘宝的高大上解决方案：

　　I：  关闭死锁检测，提高并发处理性能。

　　II：修改源代码，将排队提到进入引擎层前，降低引擎层面的并发度。

　　III：组提交，降低server和引擎的交互次数，降低IO消耗。