风一更--软件开发--发散灵感

目的：记录项目实践中，突发奇想或一些思考后但未成熟的点

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2023-02-14

1. data analysis 项目中

场景：用户上传的数据格式及数据结构不同，

数据格式：1. xml , json, flat file,

文件类别：压缩与否，网络数据？

解决想法：目的均是解析为相应结构的数据. 为后续处理提供基础.

尝试： 1. extension object 模式

 

尝试后觉得优点负责或者未设计好.

扩展：如果在 base module 里作为最基本元素，而后其他流程则实现各 extension 接口，对此基础数据做操作. 

问题：后续的base 结构会变化，内容会变化，可能适合做阶段性的扩展。 分段。

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2023-02-14

场景：在用户上传压缩文件后， 不解压缩，直接读取，配合 dom4j 解析。

存在困难： JRE 自带的 util.zip 读取文件有随机访问的要求，不是流式访问。因此要解压缩到内存或其他位置后，再使用流式处理.

遍历是深度遍历, zipEntry getName() 获取到的将是从根目录到当前文件的所有 path, 因此有转机. 

 

 

Dom4j 

Document document = new SAXReader().read( InputStream inputStream )

 

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