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2018年11月24日
ARP 攻击
摘要: 场景 A攻击者 192.168.1.3 00:00:00:00:00:01 B受害者 192.168.1.2 00:00:00:00:00:02 C路由器 192.168.1.1 00:00:00:00:00:03 要求: ARP欺骗,满足要求A/B在共同路由器C下,即同一局域网。 实现与实现 原理
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posted @ 2018-11-24 15:24 春雨冰河
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2018年11月20日
强化学习之QLearning
摘要: 注:以下第一段代码是 "文章" 提供的代码,但是简书的代码粘贴下来不换行,所以我在这里贴了一遍。其原理在原文中也说得很明白了。 算个旅行商问题 基本介绍 戳 "代码解释与来源" 代码整个计算过程使用的以下公式 QLearning 在上面的公式中,S表示当前的状态,a表示当前的动作,s~表示下一个状态
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posted @ 2018-11-20 16:14 春雨冰河
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2018年11月19日
Saver 保存与读取
摘要: tensorflow 框架下的Saver 功能,用以保存和读取运算数据 Saver 保存数据 代码 生成文件截图 运行代码,会在当前目录下生成一个新文件夹 ,文件夹内容有 解释 1. 这里我们定义了两个张量,2行3列的W,和1行3列的b。这里强调 行列形状 ,原因是只有存储张量的形状和读取时张量形状
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posted @ 2018-11-19 17:31 春雨冰河
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tensorflow之分类学习
摘要: 写在前面的话 MNIST教程是tensorflow中文社区的第一课,例程即训练一个 模型:http://www.tensorfly.cn/tfdoc/tutorials/mnist_beginners.html 参考视频:https://morvanzhou.github.io/tutorials/
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posted @ 2018-11-19 11:47 春雨冰河
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2018年11月18日
tensorflow之曲线拟合
摘要: 视频链接:https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine learning/ML intro/ 1.定义层 定义 add_layer() 解释 add_layer函数有四个形参。分别是 1. intputs 代表输入值,是这个神经元网络接收的数据,比如第
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posted @ 2018-11-18 19:45 春雨冰河
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tensorflow训练线性回归模型
摘要: tensorflow安装 tensorflow安装过程不是很顺利,在这里记录一下 环境:Ubuntu 安装 如果出现错误 执行 如果出现错误 然后执行 完整代码 样本训练数据分布如下 输出结果如下 结论 通过打印结果可以看到W已经非常接近初始给定的3,b也非常接近给定的0.8 (误差不可避免) 注:
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posted @ 2018-11-18 13:46 春雨冰河
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Numpy and Pandas
摘要: 安装 视频链接:https://morvanzhou.github.io/tutorials/data manipulation/np pd/ Numpy 学习 Numpy属性 Numpy创建array Numpy 基础运算1 Pandas 设置值 Pandas处理丢失数据 Pandas 导入导出
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posted @ 2018-11-18 13:45 春雨冰河
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入门级神经网络之权重训练
摘要: 写在前面的话 训练没有使用任何框架,最能靠近神经网络学习本质的一段微代码。之后会用tensorflow等框架来进行快速搭建。 另:我的博客更偏向于代码实现,关键难点自己的理解。如果要更基础的机器学习,这里有个楼主感觉写的不错:http://tieba.baidu.com/p/3013551686?p
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posted @ 2018-11-18 13:45 春雨冰河
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吴恩达机器学习笔记
摘要: 吴恩达机器学习 监督学习 分类问题 回归问题(线性回归/单变量线性回归) 无监督学习 聚类算法 鸡尾酒会算法 符号含义 m 训练样本的数量 n 特征量的数目 x 输入变量/特征 y 输出变量 (x,y) 一个训练样本 (x(i),y(i)) 第i个训练样本 x(i) 第i个训练样本 xj(i) 第i
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posted @ 2018-11-18 13:45 春雨冰河
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tensorboard入门
摘要: Tensorboard tensorboard用以图形化展示我们的代码结构和图形化训练误差等,辅助优化程序 tensorboard实际上是tensorflow机器学习框架下的一个工具,需要先安装tensorflow,参考: https://www.cnblogs.com/maskerk/p/9973
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posted @ 2018-11-18 13:45 春雨冰河
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