【GUI软件】小红书详情数据批量采集,含笔记内容、转评赞藏等,支持多笔记同时采集!

一、背景介绍

1.1 爬取目标

您好!我是@马哥python说,一名10年程序猿。

我用python开发了一个爬虫采集软件,可自动按笔记链接抓取笔记的详情数据。

为什么有了源码还开发界面软件呢?方便不懂编程代码的小白用户使用,无需安装python,无需改代码,双击打开即用!

软件界面截图:
软件运行界面

爬取结果截图:
结果截图1:
结果截图1
结果截图2:
结果截图2
结果截图3:
结果截图3

以上。

1.2 演示视频

软件使用演示:【软件演示】小红书详情采集工具,支持多个笔记同时抓取!

1.3 软件说明

几点重要说明:

  1. Windows用户可直接双击打开使用,无需Python运行环境,非常方便!
  2. 需要填入cookie中的a1值和web_session值
  3. 支持同时爬多个笔记的详情数据
  4. 爬取过程中,有log文件详细记录运行过程,方便回溯
  5. 爬取完成后,自动导出结果到csv文件
  6. 可爬取15个字段,含:笔记id,笔记链接,笔记标题,笔记内容,笔记类型,发布时间,修改时间,IP属地,点赞数,收藏数,评论数,转发数,用户昵称,用户id,用户主页链接。

以上。

二、代码讲解

2.1 爬虫采集模块

首先,定义接口地址作为请求地址:

# 请求地址
url = 'https://edith.xiaohongshu.com/api/sns/web/v1/feed'

定义一个请求头,用于伪造浏览器:

# 请求头
h1 = {
	'Accept': 'application/json, text/plain, */*',
	'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, br',
	'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8,en-GB;q=0.7,en-US;q=0.6',
	'Content-Type': 'application/json;charset=UTF-8',
	'Cookie': '换成自己的cookie值',
	'Origin': 'https://www.xiaohongshu.com',
	'Referer': 'https://www.xiaohongshu.com/',
	'Sec-Ch-Ua': '"Microsoft Edge";v="119", "Chromium";v="119", "Not?A_Brand";v="24"',
	'Sec-Ch-Ua-Mobile': '?0',
	'Sec-Ch-Ua-Platform': '"macOS"',
	'Sec-Fetch-Dest': 'empty',
	'Sec-Fetch-Mode': 'cors',
	'Sec-Fetch-Site': 'same-site',
	'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36 Edg/119.0.0.0',
}

说明一下,cookie是个关键参数。

其中,cookie里的a1和web_session获取方法,如下:

这两个值非常重要,软件界面需要填写!!

加上请求参数,告诉程序你的爬取条件是什么:

# 请求参数
post_data = {
	"source_note_id": note_id,
	"image_formats": ["jpg", "webp", "avif"],
	"extra": {"need_body_topic": "1"}
}

下面就是发送请求和接收数据:

# 发送请求
r = requests.post(url, headers=h1, data=data_json)
# 接收数据
json_data = r.json()

逐个解析字段数据,以"笔记标题"为例:

# 笔记标题
try:
	title = json_data['data']['items'][0]['note_card']['title']
except:
	title = ''

熟悉xhs的朋友都知道,有些笔记是没有标题的,所以这里加上try保护,防止程序报错导致中断运行。

其他字段同理,不再赘述。

最后,是把数据保存到csv文件:

# 返回数据
data_row = note_id, title, desc, create_time, update_time, ip_location, like_count, collected_count, comment_count, share_count, nickname, user_id, user_url
# 保存到csv文件
with open(self.result_file, 'a+', encoding='utf_8_sig', newline='') as f:
	writer = csv.writer(f)
	writer.writerow(data_row)

这里采用csv库保存数据,方便每爬取一条笔记数据,快速保存到csv文件中。

完整代码中,还含有:判断循环结束条件、转换时间戳、js逆向解密等关键实现逻辑,详见文末。

2.2 软件界面模块

主窗口部分:

# 创建主窗口
root = tk.Tk()
root.title('小红书详情采集软件v1 | 马哥python说 |')
# 设置窗口大小
root.minsize(width=850, height=650)

输入控件部分:

# a1填写
tk.Label(root, justify='left', text='a1:').place(x=30, y=80)
entry_a1 = tk.Text(root, bg='#ffffff', width=96, height=2, )
entry_a1.place(x=125, y=80, anchor='nw')  # 摆放位置
# web_session填写
tk.Label(root, justify='left', text='web_session:').place(x=30, y=120)
entry_web_session = tk.Text(root, bg='#ffffff', width=96, height=2, )
entry_web_session.place(x=125, y=120, anchor='nw')  # 摆放位置

底部版权部分:

# 版权信息
copyright = tk.Label(root, text='@马哥python说 All rights reserved.', font=('仿宋', 10), fg='grey')
copyright.place(x=290, y=625)

以上。

2.3 日志模块

好的日志功能,方便软件运行出问题后快速定位原因,修复bug。

核心代码:

def get_logger(self):
	self.logger = logging.getLogger(__name__)
	# 日志格式
	formatter = '[%(asctime)s-%(filename)s][%(funcName)s-%(lineno)d]--%(message)s'
	# 日志级别
	self.logger.setLevel(logging.DEBUG)
	# 控制台日志
	sh = logging.StreamHandler()
	log_formatter = logging.Formatter(formatter, datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
	# info日志文件名
	info_file_name = time.strftime("%Y-%m-%d") + '.log'
	# 将其保存到特定目录
	case_dir = r'./logs/'
	info_handler = TimedRotatingFileHandler(filename=case_dir + info_file_name,
										when='MIDNIGHT',
										interval=1,
										backupCount=7,
										encoding='utf-8')

日志文件截图:

以上。

三、获取源码及软件

爱学习的小伙伴,完整python源码及可执行软件,我已打包好,并上传至我的微信公众号"老男孩的平凡之路",后台回复"爬小红书详情软件"即可获取。点击直达


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posted @ 2023-12-22 11:17  马哥python说  阅读(560)  评论(0编辑  收藏  举报