摘要：SVM，称为支持向量机，曾经一度是应用最广泛的模型，它有很好的数学基础和理论基础，但是它的数学基础却比以前讲过的那些学习模型复杂很多，我一直认为它是最难推导，比神经网络的BP算法还要难懂，要想完全懂这个算法，要有很深的数学基础和优化理论，本文也只是大概讨论一下。本文中所有的代码都在我的github。 阅读全文

摘要：在论文中，可视化结果往往很重要，毕竟文字太抽象，需要图片向审稿人直观的展现出我们的结果。我也写了俩篇论文和一篇专利的申请，其中也有一些画图的程序，因此记录，防止以后忘了。由于篇幅原因，文章就不贴代码，本文中所有的程序代码都在我的github。 画图程序往往有很多版，毕竟论文写完了，导师会先看你图画的 阅读全文

摘要：集成算法往往被称为三个臭皮匠，赛过一个诸葛亮，集成算法的起源是来自与PAC中的强可学习和弱可学习，如果类别决策边界可以被一个多项式表示，并且分类正确率高，那么就是强学习的，如果分类正确率不高，仅仅只是比随机猜测好一点，那么就是弱可学习，后来有人证明强可学习和弱可学习是等价的，那么弱可学习就可以提升为 阅读全文

摘要：以前刚学python的时候，经常需要对数据进行循环操作，但是又需要保留原始数据，就有了下面的代码，此代码只是描述，不可当真。 data_list = [1,2,3,4,5] temp_list = data_list for data in data_list: if data == 2 or da 阅读全文

摘要：决策树是机器学习中非常基础的算法，也是我研究生生涯学习到的第一个有监督模型，其中最基础的ID3是1986年被发表出来的，一经发表，之后出现了众多决策树算法，不过最常见的还是C4.5和cart树。在我的研究中，用不到决策树，在天池或者Kaggle也很少用到单个决策树，这种竞赛一般用的集成算法较多，毕竟 阅读全文