随笔分类 - 01_Python
摘要：python-多线程 1. 什么是线程 在了解线程前，我们需要首先了解一下进程，并了解其与线程之间的关系。 1）进程可以看做一个独立的应用，而线程却不可以； 2）进程有自己独立的内存地址空间（即不共享内存，并互不影响）， 线程只是进程的不同执行路径，线程没有独立的内存地址空间； 3）一个进程最少包含
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摘要：文件夹的基本操作 1、判断某个路径是文件还是文件夹 1 import os 2 3 #1. os.path.isfile判断是否为一个文件 4 #2. os.path.isdir判断是否为一个文件夹 5 print(os.path.isfile('E:\\testdir')) 6 print(os.
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摘要：python编程规范 变量命名 全部小写，由下划线连接各个单词，比如home_addr 注意 1）不论是成员变量还是全局变量，均不使用m或g为前缀 2）变量名不应该带有类型信息，因为python是动态语言类，比如name_list，stu_info_dict等都不可以 常量命名 所有字母大写，由下划
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摘要：单例模式 简述 对于特定类只允许存在一个实例对象。 UML python实现 代码思路 每次创建对象时，先检查该类的实例对象是否存在，如果存在，则直接返回， 如果不存在，则直接调用父类的__new__方法创建新的对象实例并保持在类的属性中， 最后将其返回。 python是如何创建对象的？ 首先调用_
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摘要：python-操作excel 安装xlrd,xlwt pip install xlrd pip install xlwt 栗子 读取excel文件 写入excel 对excel操作进行封装 opera_excel.py
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摘要：操作json loads 将字符串转换成python对象 load 从文件中加载解析成一个python对象 user_info.json dump 把一个python对象以json的形式写入文件 dumps 将一个python对象转换成json 对json操作进行封装
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摘要：异常 简述 异常可以看作是打破程序正常执行流程的错误事件。 异常的使用场景 （1）网络请求（超时，连接错误等） （2）资源访问（权限问题，资源不存在） （3）代码逻辑（索引越界，KeyError） 异常处理 自定义异常 继承Exception实现自定义异常 给异常加一些附加信息 处理一些业务相关的特
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摘要：Effective Python - 函数 14.尽量用异常来表示特殊情况，而不要返回None （1）如果令函数返回None来表示一些特殊意义，调用者很容易写出错误的代码，因为None，0，空字符串，空列表一类值，在条件表达式中会被判定为False。 说明：我们一般不会去判定函数的返回值是否为Non
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摘要：python-编码惯例 （1）只有模块作为脚本运行时才执行其中的代码 （2）判断逻辑真和逻辑假 好的代码 不好的代码 （3）善于使用in操作符 好的代码 不好的代码 （4）不使用临时变量交互两个变量的值 好的代码 不好的代码 （5）用序列构建字符串 好的代码 不好的代码 （6）EAFP优于LBYL
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摘要：装饰器 简述 如果我们想给一个类扩充功能，我们可以通过继承和组合，但是如果我们如果想给一个方法添加额外的功能呢？ 装饰器可以满足这个需求。 装饰器是一个可调用的对象，其参数是一个函数，这个函数通常称为被装饰的函数。 装饰器可能会处理被装饰的函数，然后返回一个函数或一个可调用对象。 来个栗子，有一个名
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摘要：变量作用域 局部变量 python不要求声明变量，但是在函数体内赋值的变量，都会被当作局部变量。 但是如果我把赋值语句写在print语句之后呢？ 为什么会报错呢？ 其实在python编译函数fun的时，已经把函数体内的name当作局部变量， 但是在执行函数体内的打印语句执行时，name此时还未被赋值
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摘要：Effective Python 1.确认自己所用的Python版本 优先使用python3，抛弃python2 查看python版本信息： python --version 2.遵循PEP8风格指南 采用一致的编码风格令代码更加易读，利于多人协作 绝对应该遵守的规则 空格 （1）使用space来表
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摘要：类与对象 创建类 通过关键字class创建一个Player类，来个栗子 创建对象 通过类实例化两个对象，来个栗子 添加属性 举个栗子 面向对象的重点在于不同对象之间的交互 为类添加一些行为，当这些行为触发时，可以改变对象的属性，举个栗子 参数self self是对方法所调用对象的引用 类中定义的函数
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摘要：迭代器与可迭代对象 简述 迭代是数据处理的基石。扫描内存中放不下的数据集时，我们要找到一种惰性获取数据项的方式，即按需一次获取一个数据项。这就是迭代器模式 迭代器 迭代器是这样一个对象，实现了无参数__next__方法，返回序列中的下一个元素， 如果没有元素了，那么抛出StopIteration异常
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摘要：生成器 简述 如果函数中有yield关键字，那么这个函数就是生成器函数， 每次调用该函数都会返回一个生成器对象。 生成器是一个迭代器，但是迭代器不一定是一个生成器 举个栗子 生成器工作原理 以下面的代码为例来说明 说明 （1）当调用生成器函数时，会创建一个生成器对象（gen1），这个对象包装生成器函
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摘要：浅拷贝和深拷贝 简述 深浅拷贝的差异仅对复合对象有意义，比如列表，类实例。 浅拷贝 拷贝的副本共享内部对象的引用的拷贝为浅拷贝 举个栗子 通过类构造函数对list1进行了浅拷贝，通过id(list1)和id(list2)可知list1与list2是两个不同的对象， 但是list1和list2共享内部
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摘要：python-lambda、map、filter、reduce lamdba python关键字，用于在表达式中创建匿名函数。 注意：lambda函数的定义体只能用纯表达式，不能赋值，不能使用while和try等语句。 lamdba的语法 lambda 参数列表：return expression
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摘要：列表解析、字典解析、集合解析 列表解析 生成一个列表 代码描述： 表达式（num**2）用于生成你要存储到列表中的值 for循环（for num in nums） 用于给表达式供值 条件判断（if x <= 5）表示供值的元素应满足的条件 字典解析 生成一个字典 集合解析 返回一个集合
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摘要：变量与参数传递 理解变量 抛弃变量是存储数据的盒子这一错误观念， 可以把python变量理解为附加在对象上的标注 来个栗子 说明：a和b引用同一个列表，而不是这个列表的副本，当为a添加一个元素时，a，b都发生改变并指向同一个列表， 很明显用变量是存储数据的盒子这一观念无法解释。 变量赋值 在pyth
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摘要：函数 简述 函数是带名称的代码块，用于实现某项具体的功能，可以通过调用函数来执行完成某项功能的代码。 函数定义 通过def来定义一个函数 调用函数 通过函数名和小括号()来调用调用函数时，必须将函数中调用中的每个实参都关联到函数定义中的每一个形参 传递实参 （1）位置实参 python按顺序将函数调
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