谷子弟

2019年6月11日

摘要： mysql被黑惨了，换了个超复杂的密码都不行，黑客会删除你所有的自定义库，然后插一个warning表，让你给他汇比特币。提醒大家放在在公网的DB，要非常注意数据的安全性，万一被勒索了，真是mmp了。于是果断换库，psql的安全性不要好太多，权限控制到表。要是再被黑的话，我就好好学习网络，争取成为阅读全文

posted @ 2019-06-11 21:06 谷子弟阅读(1944) 评论(0) 推荐(0)

Faster RCNN学习笔记

摘要：感谢知乎大神的分享 https://zhuanlan.zhihu.com/p/31426458 Ross B. Girshick在2016年提出了新的Faster RCNN，在结构上，Faster RCNN已经将特征抽取(feature extraction)，proposal提取，bounding 阅读全文

posted @ 2019-06-11 15:11 谷子弟阅读(458) 评论(0) 推荐(0)

2019年6月10日

常用的激活函数

摘要：激活函数的主要目的是制造非线性。如果不用激励函数，每一层输出都是上层输入的线性函数，无论神经网络有多少层，输出都是输入的线性组合。如果使用的话，激活函数给神经元引入了非线性因素，使得神经网络可以任意逼近任何非线性函数，这样神经网络就可以应用到众多的非线性模型中。理论上来说，神经网络和多项式展开一样阅读全文

posted @ 2019-06-10 16:34 谷子弟阅读(1467) 评论(0) 推荐(0)

2019年6月9日

win10下面opencv安装

摘要：记得以前是安装好的，但是用了conda更新所有包以后，cv2不好用了，试验了很多方法都不管用，最后只能卸载opencv然后重新安装了。如果电脑上安装了很多版本的python，比如我就安装了python3.6，但是conda下面也有个python解释器，这个是pycharm默认的解释器。因此不要搞阅读全文

posted @ 2019-06-09 17:56 谷子弟阅读(6315) 评论(0) 推荐(0)

2019年6月3日

python 使用三种常用的工具包处理图片

摘要： matplotlib，PIL（Pillow），Opencv三种常用的作图方式。使用matplotlib画图，很棒，matplotlib 是python最著名的2D绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件，嵌入GUI应用程序中。阅读全文

posted @ 2019-06-03 19:19 谷子弟阅读(2382) 评论(0) 推荐(0)

2019年6月2日

python 识别图像主题并切割

摘要：还有一种方法是利用opencv的方法，https://blog.csdn.net/liqiancao/article/details/55670749 https://www.cnblogs.com/python-life/articles/8727692.html 如果背景颜色差异比较大的话，效果阅读全文

posted @ 2019-06-02 17:14 谷子弟阅读(4352) 评论(0) 推荐(0)

python 画正态曲线

摘要： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import math # Python实现正态分布 # 绘制正态分布概率密度函数 u = 0 # 均值μ u01 = -2 sig = math.sqrt(0.2) # 标准差δ sig01 = math.sqrt(1) sig02 = math.sqrt(5) sig_u01 = ma... 阅读全文

posted @ 2019-06-02 14:52 谷子弟阅读(3199) 评论(0) 推荐(0)

python 画3D的高斯曲线

摘要： import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport mathimport mpl_toolkits.mplot3d x, y = np.mgrid[-2:2:200j, -2:2:200j]z=(1/2*math.pi*3**2)*np.e 阅读全文

posted @ 2019-06-02 14:49 谷子弟阅读(1400) 评论(0) 推荐(0)

python 画图像训练结果的loss图

摘要：得到每个epoch的loss和predict精度后，就可以愉快地画图直观地看出训练结果和收敛性了。阅读全文

posted @ 2019-06-02 14:41 谷子弟阅读(19380) 评论(0) 推荐(0)

python 拟合曲线并求参

摘要：需要对数据进行函数拟合，首先画一下二维散点图，目测一下大概的分布，所谓正态分布，就是高斯分布，正态曲线是一种特殊的高斯曲线。 python的scipy.optimize包里的curve_fit函数来拟合曲线，当然还可以拟合很多类型的曲线。scipy.optimize提供了函数最小值(标量或多维)、阅读全文

posted @ 2019-06-02 14:35 谷子弟阅读(36167) 评论(0) 推荐(0)

公告