2019年6月10日
常用的激活函数
摘要： 激活函数的主要目的是制造非线性。如果不用激励函数，每一层输出都是上层输入的线性函数，无论神经网络有多少层，输出都是输入的线性组合。如果使用的话，激活函数给神经元引入了非线性因素，使得神经网络可以任意逼近任何非线性函数，这样神经网络就可以应用到众多的非线性模型中。 理论上来说，神经网络和多项式展开一样 阅读全文
posted @ 2019-06-10 16:34 谷子弟 阅读(1467) 评论(0) 推荐(0)