2018年8月7日
论文笔记系列-Efficient Neural Architecture Search via Parameter Sharing
摘要： Summary 本文提出超越神经架构搜索（NAS）的高效神经架构搜索（ENAS），这是一种经济的自动化模型设计方法，通过强制所有子模型共享权重从而提升了NAS的效率，克服了NAS算力成本巨大且耗时的缺陷，GPU运算时间缩短了1000倍以上。在Penn Treebank数据集上，ENAS实现了55.8 阅读全文
posted @ 2018-08-07 11:26 marsggbo 阅读(3672) 评论(0) 推荐(1)