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marsggbo
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2017年10月27日
DeepLearning.ai学习笔记(三)结构化机器学习项目--week2机器学习策略(2)
摘要: 一、进行误差分析 很多时候我们发现训练出来的模型有误差后,就会一股脑的想着法子去减少误差。想法固然好,但是有点headlong~ 这节视频中吴大大介绍了一个比较科学的方法,具体的看下面的例子 还是以猫分类器为例,假设我们的模型表现的还不错,但是依旧存在误差,预测后错误标记的数据中有一部分狗图片被错误
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posted @ 2017-10-27 00:03 marsggbo
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