摘要: 一、进行误差分析 很多时候我们发现训练出来的模型有误差后,就会一股脑的想着法子去减少误差。想法固然好,但是有点headlong~ 这节视频中吴大大介绍了一个比较科学的方法,具体的看下面的例子 还是以猫分类器为例,假设我们的模型表现的还不错,但是依旧存在误差,预测后错误标记的数据中有一部分狗图片被错误 阅读全文
posted @ 2017-10-27 00:03 marsggbo 阅读(1671) 评论(3) 推荐(1)