服务消费之负载均衡

当一个服务存在多个实例的，我们就需要使用能够满足 **负载均衡 **的 HTTP 组件。

注：基于 SpringCloud之项目初始化 之上操作。

一、 Loadbalancer

1.1 Loadbalancer 介绍

LoadBalancerClient 是 SpringCloud 提供的负载均衡器客户端，它先从提供的服务中获取某一个实例（默认策略为轮询），通过 choose() 方法获取到节点中的一个服务，拿到服务的信息之后取出服务 IP 信息，就可以得到完成的想要访问的 IP地址和接口，最后通过 RestTempate 访问服务。

1.2 Loadbalancer 使用

1. 新建 HttpConfig ，启用 @LoadBalanced 实现负载均衡功能

@Configuration
public class HttpConfig {

    @LoadBalanced
    @Bean
    public RestTemplate restTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }
}

2. 完善 OrderController.getPrice() 方法

@GetMapping("/getPrice")
public BigDecimal getPrice(String productId) {
    final BigDecimal price = restTemplate.getForObject("http://PRICE-SERVICE/price/getPrice/" + productId, BigDecimal.class);
    return price;
}

3. 启动 OrderService 服务，访问 http://localhost:8005/order/getPrice?productId=123 ，返回:

100

说明调用成功了，我们再访问二次请求，然后查看 PriceService 控制台输出：

查看 PriceService01控制台：

productId=123
productId=123

查看 PriceService02 控制台：

productId=123

可以看到使用了轮询机制。

二、 Ribbon

Spring Cloud Netflix Ribbon 是 Spring Cloud Netflix 子项目的核心组件之一，主要给服务间调用及 API 网关转发提供负载均衡的功能。

2.2.1 Ribbon的常用配置

全局配置:

ribbon:
  ConnectTimeout: 1000 #服务请求连接超时时间（毫秒）
  ReadTimeout: 3000 #服务请求处理超时时间（毫秒）
  OkToRetryOnAllOperations: true #对超时请求启用重试机制
  MaxAutoRetriesNextServer: 1 #切换重试实例的最大个数
  MaxAutoRetries: 1 # 切换实例后重试最大次数
  NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule #修改负载均衡算法

指定服务进行配置:

user-service:
  ribbon:
    ConnectTimeout: 1000 #服务请求连接超时时间（毫秒）
    ReadTimeout: 3000 #服务请求处理超时时间（毫秒）
    OkToRetryOnAllOperations: true #对超时请求启用重试机制
    MaxAutoRetriesNextServer: 1 #切换重试实例的最大个数
    MaxAutoRetries: 1 # 切换实例后重试最大次数
    NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule #修改负载均衡算法

可以看出与全局配置的区别就是 ribbon 节点挂在服务名称下面。

2.2.2 Ribbon的负载均衡策略

ribbon可以选择以下几种负载均衡策略：

* com.netflix.loadbalancer.RandomRule：从提供服务的实例中以随机的方式；
* com.netflix.loadbalancer.RoundRobinRule：以线性轮询的方式，就是维护一个计数器，从提供服务的实例中按顺序选取，第一次选第一个，第二次选第二个，以此类推，到最后一个以后再从头来过；
* com.netflix.loadbalancer.RetryRule：在RoundRobinRule的基础上添加重试机制，即在指定的重试时间内，反复使用线性轮询策略来选择可用实例；
* com.netflix.loadbalancer.WeightedResponseTimeRule：对RoundRobinRule的扩展，响应速度越快的实例选择权重越大，越容易被选择；
* com.netflix.loadbalancer.BestAvailableRule：选择并发较小的实例；
* com.netflix.loadbalancer.AvailabilityFilteringRule：先过滤掉故障实例，再选择并发较小的实例；
* com.netflix.loadbalancer.ZoneAwareLoadBalancer：采用双重过滤，同时过滤不是同一区域的实例和故障实例，选择并发较小的实例。