2022年4月23日
深度学习--在小型图像数据集上使用预训练的卷积神经网络
摘要： 文章目录 前言 一、使用预训练网络 二、将VGG16卷积基实例化 三、使用卷积基进行特征提取 1.不使用数据增强的快速特征提取 2.使用数据增强的特征提取 四、微调模型 前言 想要将深度学习应用于小型图像数据集，一种常用且非常高效的方法是使用预训练网络。 预训练网络（pretrained netwo 阅读全文
posted @ 2022-04-23 19:17 mariow 阅读(706) 评论(0) 推荐(0)
深度学习--使用数据增强在小型图像数据集上训练一个卷积神经网络
摘要： 文章目录 前言 一、数据集 二、训练一个基准模型 二、使用数据增强在小型数据集上训练一个神经网络 前言 深度学习的一个基本特性就是能够独立地在训练数据中找到有趣的特征，无须人为的特征工程，而这只在拥有大量训练样本时才能实现。特别是对于输入样本的维度非常高（比如图像）的问题。所谓“大量”样本是相对的， 阅读全文
posted @ 2022-04-23 17:22 mariow 阅读(822) 评论(0) 推荐(0)
机器学习--高维数据降维方法并使用Iris 数据集进行降维演示
摘要： 文章目录 前言 一、主成分分析（PCA） 1.说明 2.【例1】基于主成分分析对 Iris 数据集降维： 二、奇异值分解（SVD） 1.说明 2.【例2】基于奇异值分解对 Iris 数据集降维。 三、线性判别分析（LDA） 1.说明 2.【例3】基于线性判别式分析对 Iris 数据集降维 四、局部线 阅读全文
posted @ 2022-04-23 12:24 mariow 阅读(1362) 评论(0) 推荐(0)
2022年4月22日
数据分析学习笔记--家用热水器用户行为分析与实践识别（代码）
摘要： 案例基于热水器采集的时间序列数据，将顺序排列的离散的用水时间节点根据水流量和停顿时间间隔划分不同大小的时间区间，每个时间区间可以理解成一次完整用水事件。 定义挖掘目标如下：1.根据热水器采集到的数据，划分一次完整的用水事件2.在划分好的一次完整用水事件中，识别出洗浴事件 数据分析步骤：1.预处理热水 阅读全文
posted @ 2022-04-22 01:05 mariow 阅读(423) 评论(0) 推荐(0)
数据分析课后作业--企业所得税分析预测模型（代码）
摘要： 1.求取企业所得税各特征间的相关系数(1)求取原始数据特征之间的Pearson相关系数。(2)判断各特征之间的相关性。 #求取企业所得税各特征间的相关系数 import numpy as np import pandas as pd inputfile = 'income_tax.csv' #读取数 阅读全文
posted @ 2022-04-22 00:45 mariow 阅读(953) 评论(0) 推荐(0)
数据分析学习笔记--财政收入预测分析（代码）
摘要： 一、相关知识点 1.相关性分析：相关性分析是指对两个或多个具备相关型的特征元素进行分析，从而衡量两个特征因素的相关密切程度。在统计学中，常用到Pearson相关系数来进行相关性分析。Pearson相关系数可用来度量两个特征间的相互关系（线性相关强弱），是最简单的一种相关系数，常用r或ρ来表示，取值范 阅读全文
posted @ 2022-04-22 00:30 mariow 阅读(559) 评论(0) 推荐(0)
数据分析课后作业--信用卡客户风险评价（代码）
摘要： 1.处理数据异常值：（1） 丢弃逾期，呆账，强制停卡，退票记录，拒往记录为 1 ，瑕疵户为 2 的记录 。（2） 丢弃呆账，强制停卡，退票为 1 ，拒往记录为 2 的记录。（3） 丢弃频率为 5 ，刷卡金额不等于 1 的数据。 ```pythonimport pandas as pdimport n 阅读全文
posted @ 2022-04-22 00:05 mariow 阅读(1021) 评论(0) 推荐(1)
2022年4月21日
数据分析笔记--对NBA球员数据的聚类分析（代码）
摘要： 一、相关知识点 对于无监督的K-Means聚类需要确定k值，最佳k值的确定有两种常用的评估方法，用于确定最佳k值：“簇内离差平方和拐点法”、“轮廓系数法”。①　拐点法：在不同的k值下计算簇内的离差平方和，然后通过可视化的方法找到“拐点”所对应的k值②　轮廓系数法：该方法综合考虑了簇的密集性与分散性两 阅读全文
posted @ 2022-04-21 23:52 mariow 阅读(343) 评论(0) 推荐(0)
数据分析学习笔记--航空公司客户价值分析（代码）
摘要： 前言客户关系管理是企业的核心问题。客户关系管理的关键问题是客户分群。通过客户分群，区分无价值客户和高价值客户。企业针对不同价值的客户制订优化的个性化服务方案，采取不同营销策略，将有限营销资源集中于高价值客户，实现企业利润最大化目标。 一、相关知识点1.RFM模型：RFM模型是识别客户价值应用最广泛的 阅读全文
posted @ 2022-04-21 23:31 mariow 阅读(864) 评论(0) 推荐(0)
2022年4月20日
深度学习--训练一个简单的卷积神经网路
摘要： 文章目录 前言 一、卷积操作 1.一次卷积操作 2.整个卷积操作过程 3.卷积层相对全连接层的特点： 二、池化操作 三、实战训练一个卷积神经网络 1.构建一个卷积神经网络： 2.连接密集连接分类器网络 3.在mnnist数据集上训练这个卷积神经网络 前言 对于卷积神经网络，需要强调的是，卷积神经网络 阅读全文
posted @ 2022-04-20 15:46 mariow 阅读(297) 评论(0) 推荐(0)