程序员的Coding Plan 完整指南（2026年）

中国 7 大 Coding Plan 完整对比指南（火山 / 阿里 / 腾讯 / 百度 / Kimi / 智谱/minimax），并分别列出每个平台的 模型、价格、额度、特点。这基本就是目前国内 AI Coding 生态的全景。

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Coding Plan 是云厂商推出的 AI 编程模型订阅套餐。

核心特点：

• 固定月费
• 提供大量 AI 请求额度
• 可在 Cursor / Claude Code / Cline / OpenClaw 等工具中使用

本质上：

Coding Plan = AI 编程模型订阅服务。

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1 火山引擎 方舟 Coding Plan

平台：Volcengine

订阅地址：订阅地址

支持模型

• Doubao-Seed-Code
• DeepSeek-V3.2
• GLM-4.7
• Kimi-K2

用户可以 自由切换模型或使用 Auto 模式自动选择。

套餐

套餐	价格,	请求额度
Lite	首月约9.9元, 40元/月	每5小时1200次
Pro	首月约49.9元,200元/月	每5小时6000次

特点

• 多模型聚合
• Auto 自动选模型
• 兼容 Cursor / Claude Code / Cline
• 主要偏 字节生态模型

2 阿里云 Coding Plan

平台：Alibaba Cloud

订阅地址：
https://bailian.console.aliyun.com

支持模型

• Qwen3.5-Plus
• Qwen3-Coder
• GLM-5
• MiniMax-M2.5
• Kimi-K2.5

用户可以在多个模型之间自由切换。

套餐

套餐	价格	请求额度
Lite	40元/月	每月18000次
Pro	200元元/月	每月90000次

特点

• Qwen 编程模型很强
• 模型数量多
• Agent 生态强
• 有使用限制（仅允许 AI Coding 工具调用）。 (阿里云帮助中心)

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3 腾讯云 Coding Plan

平台：Tencent Cloud

文档：
知识引擎原子能力 Coding Plan 概述_腾讯云

支持模型

• Tencent HY 2.0
• GLM-5
• Kimi-K2.5
• MiniMax-M2.5

套餐

套餐	价格
Lite	首月7.9元
Pro	首月39.9元

续费：

• Lite：40元/月
• Pro：200元/月

特点

优点：

• 腾讯混元模型
• 企业生态强

缺点：

• 编程模型成熟度略弱于 Qwen

4 百度千帆 Coding Plan

平台：Baidu

地址：
百度千帆Coding Plan-百度智能云

支持模型

• GLM-5
• MiniMax-M2.5
• Kimi-K2.5
• 文心系列模型

特点

• 千帆生态
• 企业用户多
• 开发者社区较小

5 Kimi Code

平台：Moonshot AI

地址：
新一代 AI Code Agent：CLI工具与自动化编程提速

核心模型

• Kimi K2
• Kimi K2.5

特点：

• 长上下文
• 推理能力强

适合：

• 复杂项目分析
• AI Agent

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6 智谱 GLM Coding Plan

平台：Zhipu AI

地址：
智谱AI开放平台

支持模型

• GLM-4.7
• GLM-5

特点：

• 推理能力强
• Agent 生态

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7. MiniMax token plan (2026-03-26 补充)

最近也一直在使用MiniMax进行编程, 效果还可以,平替我之前使用的ChatGPT

地址

MiniMax-与用户共创智能

支持模型

• MiniMax 2.7
• Speech-2.8-HD (语音模型)
• MiniMax Hailuo 2.3 (视频模型)
• image-01(图片模型)
• music-2.5+(音乐模型)

特点

• M2.7 编程旗舰
• 极致性价比
• 全模态一站式

价格

截图是包月价格, 包年更便宜点, 最低是29元/每月, 注意调用次数

六大 Coding Plan 对比

厂商	价格	特点
阿里云	40元/月	Qwen最强,多模型切换使用
腾讯云	40元/月	混元生态,多模型切换使用
百度云	39.9元/月	企业生态,多模型切换使用
Kimi	49元/月	长上下文
智谱	49元/月	推理强,SOTA水准
MiniMax	29元/月	极致性价比,SOTA水准

编程能力排行榜, 可参考swebench, 其中GLM 5, MiniMax2.5,Kimi2.5和DeepSeek 3.2均已在榜

https://www.swebench.com/

2026-03-26 截图

之前一直使用ChatGPT进行编程, 由ChatGPT 5.0开始使用到ChatGPT 5.3.

目前全部改用国内的大模型, 主要是使用GLM和MiniMax, 可以说是完美平替了ChatGPT了.

额外补充下 DeepSeek暂时没有特别的突出, 后续再补充.

以上内容有错的地方, 请修正, 陆续更新中...

同步发布于知乎: https://zhuanlan.zhihu.com/p/2015468530938693485
编辑于 2026-03-26 10:39・福建