深度学习准备（1）---张量

引子

深度学习不同于一门新计算机语言的学习。

比如学rust，只要按照语言教程，一步步熟悉语言元素，几周就可以写代码。

深度学习主要难点在原理，包括很多数学概念，需要提前预备知识、线性代数知识；

只有搞懂这些术语代表的真正含义，才能理解代码代表的含义。

才能调整参数，得到想要的结果。

根据目前的高等教育要求，深度学习的难度应该列入研究生课程；

 

中文：张量

英文: tensor

数学上，把一维数组叫向量（带有方向的数量，线性代数有这个概念）

把二维数组叫矩阵（像矩形的一个形状，古代把一群士兵组成的方阵，叫阵；由于，矩形这个词语被占用了，就发明了这个词儿）

三维，三维以上数组，就叫张量，也叫做多维数组；

张量计算，就是多维数组计算；

另外，一般化之后的一维数组，二维数组也能算张量；

 

summary：张量是数组的统称；一般三维以上才叫张量；一维数组叫向量（矢量也行吧？，矢=>就是箭头）

reference: 深入学习入门 - 斋藤康毅