摘要：转载自 UserCF,基于用户的协同过滤算法 UserCF：User Collaboration Filter，基于用户的协同过滤 算法核心思想：在一个在线推荐系统中，当用户A需要个性化推荐时，可以先找到和他有相似兴趣的其它用户，然后把那些用户喜欢的、而用户A没有听说过的物品推荐给A，这种方法称为基 阅读全文

摘要：转载自 常用推荐算法 在推荐系统简介中，我们给出了推荐系统的一般框架。很明显，推荐方法是整个推荐系统中最核心、最关键的部分，很大程度上决定了推荐系统性能的优劣。目前，主要的推荐方法包括：基于内容推荐、协同过滤推荐、基于关联规则推荐、基于效用推荐、基于知识推荐和组合推荐。 一、基于内容推荐 基 于内容 阅读全文

摘要：转载自 关联分析：FP-Growth算法 关联分析又称关联挖掘，就是在交易数据、关系数据或其他信息载体中，查找存在于项目集合或对象集合之间的频繁模式、关联、相关性或因果结构。关联分析的一个典型例子是购物篮分析。通过发现顾客放入购物篮中不同商品之间的联系，分析顾客的购买习惯。比如，67%的顾客在购买尿 阅读全文

摘要：转载自 推荐算法-关联分析（关联规则） 关联分析又称关联挖掘，就是在交易数据、关系数据或其他信息载体中，查找存在于项目集合或对象集合之间的频繁模式、关联、相关性或因果结构。 或者说，关联分析是发现交易数据库中不同商品（项）之间的联系。 关联分析是一种简单、实用的分析技术，就是发现存在于大量数据集中的 阅读全文

摘要：转载自 常用的推荐算法小结 推荐系统的必然 互联网发展到现阶段，信息已经不是匮乏，而是爆炸。所以良好的用户体验就是把用户喜欢的，感兴趣的从大量的数据中筛选出来，再呈现给用户，实现千人千面的效果。 所以推荐系统的出现就是必然了，他可以推荐每个用户感兴趣的产品，同时也将每个产品呈现到感兴趣的用户面前。实 阅读全文

摘要：转载自 常用的推荐算法解析 1. 前言 随着互联网技术和社会化网络的发展，每天有大量包括博客，图片，视频，微博等等的信息发布到网上。传统的搜索技术已经不能满足用户对信息发现的需求，原因有多种，可能是用户很难用合适的关键词来描述自己的需求，也可能用户需要更加符合他们兴趣和喜好的结果，又或是用户无法对自 阅读全文

摘要：转载自 1分钟了解协同过滤，pm都懂了 工程架构方向的程序员，看到推荐/搜索/广告等和算法相关的技术，心中或多或少有一丝胆怯。但认真研究之后，发现其实没有这么难。 今天的1分钟系列，给大家介绍下推荐系统中的“协同过滤”，绝无任何公式，保证大伙弄懂。 什么是协同过滤（Collaborative Fil 阅读全文