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战拖者
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2016年9月26日
Algo-决策树 and 朴素贝叶斯
摘要: 决策树模型(Decision Tree Model)和朴素贝叶斯模型(Naive Bayesian Model,NBM)是最为广泛的两种分类模型。 一、分类 分类是将一个未知样本分到几个预先已知类的过程。 从数学角度来说,分类问题可做如下定义: 已知集合:和,确定映射规则,使得任意有且仅有一个使得成
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posted @ 2016-09-26 19:05 战拖者
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2016年9月9日
机器学习随笔(拾人牙慧)
摘要: 一堆故事说明什么是机器学习 1. “等人问题”。 大家都有跟别人相约,然后等人的经历。现实中不是每个人都那么守时的,于是当你碰到一些爱迟到的人,你的时间不可避免的要浪费。我就碰到过这样的一个例子。 对我的一个朋友小Y而言,他就不是那么守时,最常见的表现是他经常迟到。当有一次我跟他约好3点钟在某个麦当
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posted @ 2016-09-09 19:12 战拖者
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推荐算法 学习笔记一
摘要: “未来 30 年最大的财富会出现在这一领域;内容扩张得越多,就越需要过滤,以便使得注意力聚焦。注意力流到哪里,金钱就跟到哪里。”——摘自某笔记的博文 大学期间因为课题冲突(只要还是人懒欠思考),没有深入地去学习“机器学习”相关知识。近期看到很多关于推荐的博文,也与牛人同学有相关方面的接触,以前的懈怠
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posted @ 2016-09-09 14:16 战拖者
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