机器学习的统计基础

 

统计量

从总体抽取一个样本量为n的样本(X1,X2,⋯,Xn)(X1,X2,⋯,Xn)后，为了将分散在样本中的信息集中起来，需要构造出不同的样本函数T(X1,X2,⋯,Xn)T(X1,X2,⋯,Xn)，称为统计量。统计量与样本概念不同，它是关于样本的函数，并不依赖于总体的未知参数。

总结来说：统计量是样本的一个函数分布

正态分布

正态分布（Normal distribution），也称“常态分布”，又名高斯分布

 

由正态分布推导的三大重要分布

x2分布 
 
x2（n）分布是一种连续型随机变量的概率分布。