tensorflow学习一
摘要:1.用图(graph)来表示计算任务 2.用op(opreation)来表示图中的计算节点,图有默认的计算节点,构建图的过程就是在其基础上加节点。 3.用tensor表示每个op的输入输出数据,可以使用feed,fetch可以为任意操作设置输入和获取输出。 4.通过Variable来维护状态。 5.
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一些数学知识
摘要:1.抽象问题的思路 定义问题 从小情形观察规律或者找到边界值 根据规律定义公式 根据小情形的值规律猜测闭形式 通过归纳法闭形式 2.归纳法: 在n=0时,证明命题,称为基础 假设对于包含在n0和n-1之间的所有值,已经证明命题成立,对于n(n>n0)进行证明命令 3.闭形式: 如果我们能至多用独立于
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个性推荐
摘要:使用前提: a.信息过载,用户不能直观选择到自己需要的 b.用户需求不明确,如果明确直接可以通过搜索引擎完成 推荐方式: 为用户推荐的方式 根据好友 根据历史数据 根据注册信息 为物品推荐用户 推荐系统评测: 参与方包括:用户,物品和内容提供方,好的推荐系统应该使三者共赢。 预测准确性非常关键 三种
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机器学习的5种“兵法"
摘要:大数据文摘作品,欢迎个人转发朋友圈,自媒体、媒体、机构转载务必申请授权,后台留言“机构名称+转载”,申请过授权的不必再次申请,只要按约定转载即可。 作者:Jason Brownlee 译者:Claire 于丽君 璐璐畅 校对:孙强 罗双英 在研究机器学习中,理论在其整个自上而下方法中试用于哪里呢?
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