python 当中迭代器与迭代对象

""" python当中迭代器与迭代对象

 

可迭代对象和迭代器的区别:

1.实现的协议不同

1.1可迭代对象使用的__iter__方法

1.2迭代器使用的是__next__ 和 __iter__ 方法

2.迭代器可以支持next方法进行迭代取值操作,可迭代对象不行

 

Iterable:可迭代对象

能够使用for循环遍历的对象都叫做可迭代对象

所有的序列类型: list str tuple range

非序列类型:dict set 文件对象 f = open(file)

Iterator:迭代器

Generator:生成器

"""

 

 

class IClass():

pass

 

 

# a1 = IClass()

# for i in a1:

# print(i)

"""TypeError: 'IClass' object is not iterable 不是一个可迭代对象"""

 

 

class IClass1():

# 可迭代协议

# iter 返回的必须是一个迭代器

def __iter__(self):

return iter([1, 2, 3, 4, 5])

 

 

# b1 = IClass1()

# for i in b1:

# print(i)

 

# print(b1[1])

""" 可以进行for 循环遍历

但是不支持索引:TypeError: 'IClass1' object is not subscriptable

他不是一个序列类型所以不支持进行索引取值

"""

 

 

class IClass2():

values = [1, 2, 3, 4, 5]

 

# 顶一个一个序列语句

def __getitem__(self, item):

return self.values[item]

 

 

# 序列语句可以进行索引取值也可以通过for 循环进行遍历

#

# c1 = IClass2()

# print(c1[1])

#

# for i in c1:

# print(i)

 

# str() 通过查看源码可以看到当前的语句是否是一个 序列语句和是否可迭代

# list()

# tuple()

 

 

""" iter可以将数据转换为迭代器 next方法:

我们使用索引取值的时候可以无限去取序列当中的数据,

但是使用迭代器,里面的数据取一次则少一个数据,值是根据

序列的长度进行迭代的次数的.

"""

list1 = [1, ]

res = iter(list1)

a1 = next(res)

# a2 = next(res)# StopIteration 数据被取尽的时候迭代器停止

# print(a1)

# __next__ __iter__ 组成迭代器

# 迭代操作

# for 循环:称迭代循环(循环对每一个对象进行迭代操作)

# 内置函数next 可以对迭代器进行迭代操作